P1036 [NOIP2002 普及组] 选数

[NOIP2002 普及组] 选数

题目描述

已知 n n n 个整数 x 1 , x 2 , ⋯   , x n x_1,x_2,\cdots,x_n x1,x2,,xn,以及 1 1 1 个整数 k k k k < n k<n k<n)。从 n n n 个整数中任选 k k k 个整数相加,可分别得到一系列的和。例如当 n = 4 n=4 n=

### NOIP2002 普及组 P1036 Python 解题思路 对于给定的自然集合,从中取若干个不同的元素组成子集,使得这些元素之和能被k整除。此问题可以通过回溯法来解决,在遍历过程中记录当前路径上的总和并判断其能否被k整除。 当遇到符合条件的情况时,则找到了一组满足条件的组合;反之则继续探索其他可能性直到完成整个搜索空间的遍历。为了提高效率,可以在每次递归调用前先检查剩余未访问节点的量是否足以构成新的合法解——如果不足,则提前终止该分支下的进一步尝试[^1]。 具体来说: - 使用列表`nums`存储输入据; - 定义辅助函`dfs(index, current_sum)`用于执行深度优先搜索; - `index`表示正在考虑加入子集中的下一个位置; - `current_sum`代表目前累积起来达到的部分和; - 如果`current_sum % k == 0`且不为空集,则找到一种方案; - 否则依次尝试将第`index`位之后每一个字纳入考量范围之内,并更新相应的参值传递给下一层级直至结束。 下面是完整的Python代码实现: ```python def select_numbers(nums, k): result = [] def dfs(index, path, current_sum): nonlocal result # 当部分和可被k整除且不是空集时保存结果 if index >= len(nums) or (len(path)>0 and current_sum % k == 0): if len(path) > 0: result.append(list(path)) for i in range(index, len(nums)): # 尝试把当前位置的值加进来 path.append(nums[i]) # 继续向下一层迭代 dfs(i + 1, path, current_sum + nums[i]) # 回退操作移除最后一个添加进去的项以便测试其它可能的择 path.pop() # 开始从第一个元素处进行深搜 dfs(0,[],0) return result if __name__ == "__main__": n,k=map(int,input().split()) numbers=list(map(int,input().strip().split())) res=select_numbers(numbers[:n],k) print(len(res)) ```
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