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RSS订阅原创 PyTorch：使用numpy()将torch.tensor转为numpy.ndarray
在PyTorch中，你可以使用numpy()方法将对象转换为对象。不过在转换时，根据张量是否需要进行梯度计算，有一些细节需要注意，下面为你详细介绍不同情况的转换方法。
2025-02-04 16:49:04
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原创 PyTorch：为何计算批量样本的偏导数之和？
通过计算批量中每个样本的偏导数之和，得到整个批量的梯度，然后使用这个梯度来更新模型参数，符合梯度下降算法的实现要求。对于一个包含多个样本的批量数据，每个样本都会产生一个对应的损失值。例如，在一个具有多个卷积层和全连接层的深度卷积神经网络中，对于一个包含 64 个样本的批量数据，计算每个样本的偏导数并求和，比依次计算 64 个样本的偏导数并分别更新参数要快得多。例如，在随机梯度下降算法中，每次迭代时会随机选择一个批量的数据，计算该批量中所有样本的偏导数之和作为梯度，然后根据这个梯度更新模型参数。
2025-02-04 16:42:22
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原创 Opencv之cv2.waitKey()
delay_time若值为0，意味着一直等待按键的按下，只有按键按下之后后面的程序才会继续执行若值为正整数， 假设delay_time=30，程序将在30ms内等待按键的按下，若期间有按键按下，则立刻跳出等待执行后面的程序，反之，需要完整等候30ms再继续执行后面的程序希望通过3个示例能让大家对cv2.waitKey()有初步的认识。
2024-07-27 20:41:33
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原创 移动通信-信号强度计算
移动通信中信号的强度：终端在每个地点收到的是多个基站信号的叠加，需要依据强度，判断选择接入哪个基站。信号强度计算公式：信号强度计算的是一定时间范围内的平均强度。
2024-04-05 02:00:02
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空空如也
While 循环中的scanf前后的区别
2022-08-07
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