深度收藏!2025年AI大模型格局剧变:Google夺冠,国产模型性价比大揭秘

文章基于Artificial Analysis最新数据,盘点了2025年12月全球AI大模型Top 15排名。Google Gemini 3 Pro Preview以73分高居榜首,OpenAI和Anthropic紧随其后。国产模型DeepSeek V3.2和Kimi K2 Thinking表现抢眼,性价比突出。文章提供了基于不同场景的模型选择指南,并分析了市场趋势:Google强势崛起、国产模型性价比优势明显、价格竞争加剧。AI发展进入精细化时代,选择适合的模型才能发挥最大价值。


写在前面

2025年12月,AI大模型市场格局迎来重大变化。

根据Artificial Analysis最新数据,Google Gemini 3 Pro Preview以73分高居榜首,OpenAI和Anthropic紧随其后,国产模型MiniMax、DeepSeek等在性价比方面表现抢眼。

今天给大家基于权威数据盘点全球AI大模型最新排名,看看谁才是真正的王者。

🏆 排名 Top 15

第1名:Google Gemini 3 Pro Preview (high)

智能指数: 73分

  • 价格

    :$4.50/百万token

  • 评价

    :Google的突破之作,智能评分登顶


第2名:Claude Opus 4.5

智能指数: 70分

  • 价格

    :$10.00/百万token

  • 评价

    :Anthropic的旗舰产品


第3名:GPT-5.1 (high)

智能指数: 70分

  • 价格

    :$3.44/百万token

  • 评价

    :OpenAI最新版本,综合实力强劲


第4名:GPT-5 (high)

智能指数: 68分

  • 价格

    :$3.44/百万token

  • 评价

    :性能与速度的平衡,适合高频使用


第5名:Kimi K2 Thinking

智能指数: 67分

  • 价格

    :$1.07/百万token

  • 评价

    :国产思维模型新星,性价比突出


第6名:GPT-5.1 Codex (high)

智能指数: 67分

  • 价格

    :$3.44/百万token

  • 评价

    :程序员首选,代码生成速度领先


第7名:GPT-5 (medium)

智能指数: 66分

  • 价格

    :$3.44/百万token

  • 评价

    :主流选择,性能稳定可靠


第8名:DeepSeek V3.2

智能指数: 66分

  • 价格

    :$0.32/百万token

  • 评价

    :国产黑马,用1/10价格达到顶级性能


第9名:OpenAI o3

智能指数: 65分

  • 价格

    :$3.50/百万token

  • 评价

    :推理能力专精,复杂问题处理专家


第10名:Grok 4

智能指数: 65分

  • 价格

    :$6.00/百万token

  • 评价

    :实时问答专家,全知能力突出


第11名:Gemini 3 Pro Preview (low)

智能指数: 65分

  • 价格

    :$4.50/百万token

  • 评价

    :Google经济版,性价比优秀


第12名:GPT-5 mini (high)

智能指数: 64分

  • 价格

    :$0.69/百万token

  • 评价

    :性价比之王,日常使用首选


第13名:Grok 4.1 Fast

智能指数: 64分

  • 价格

    :$0.28/百万token

  • 评价

    :长文档处理神器,速度与容量双优势


第14名:Claude 4.5 Sonnet

智能指数: 63分

  • 价格

    :$6.00/百万token

  • 评价

    :安全可靠,企业级应用首选


第15名:Nova 2.0 Pro Preview (medium)

智能指数: 62分

  • 价格

    :$3.44/百万token

  • 评价

    :AWS经济版,性价比良好


🌟 国产模型性价比分析

性价比之王:DeepSeek V3.2

智能指数: 66分,价格:$0.32/百万token

  • 性价比评分

    :206.25(智能指数/价格)

  • 优势

    :用GPT-5 1/10的价格达到相近性能

  • 适用

    :预算有限但需要高性能的项目

思维推理之星:Kimi K2 Thinking

智能指数: 67分,价格:$1.07/百万token

  • 性价比评分

    :62.62

  • 优势

    :国产思维模型新星,表现突出

  • 适用

    :思维推理、复杂问题处理

国产骄傲:国产模型在前15名中占3席

  • DeepSeek V3.2

    :第8名,66分,$0.32/百万token

  • Kimi K2 Thinking

    :第5名,67分,$1.07/百万token

🎯 基于数据的模型选择指南

场景1:最高性能需求

推荐:Google Gemini 3 Pro Preview (high)

  • 智能指数

    :73分,全榜第一

  • 价格

    :$4.50/百万token

  • 适合

    :复杂推理、学术研究、高端应用

场景2:成本控制

推荐:DeepSeek V3.2

  • 智能指数

    :66分

  • 价格

    :$0.32/百万token(最低)

  • 性价比

    :全榜最高

📊 关键数据洞察

国产模型表现

  • DeepSeek V3.2

    :第8名,66分,性价比206.25(全榜第二)

  • Kimi K2 Thinking

    :第5名,67分,思维推理能力强

  • 整体成就

    :国产模型在前15名中占2席


🔮 2025年12月市场趋势

趋势1:Google强势崛起

  • Gemini 3 Pro Preview以73分登顶
  • 谷歌在AI领域实现技术突破
  • 未来可能继续扩大领先优势

趋势2:国产模型性价比优势明显

  • DeepSeek V3.2性价比达206.25,全榜第二
  • MiniMax、Kimi等在特定场景表现突出
  • 国产模型在价格战中获得竞争优势

趋势3:价格竞争加剧

  • 高端模型价格下降趋势明显
  • 性价比成为竞争关键因素
  • 国产模型在低价高性价比领域优势突出

AI发展进入精细化时代,找到最适合你的模型,才能发挥最大价值。

数据来源:Artificial Analysis最新排行榜
更新时间:2025年12月6日

那么,如何系统的去学习大模型LLM?

作为一名从业五年的资深大模型算法工程师,我经常会收到一些评论和私信,我是小白,学习大模型该从哪里入手呢?我自学没有方向怎么办?这个地方我不会啊。如果你也有类似的经历,一定要继续看下去!这些问题啊,也不是三言两语啊就能讲明白的。

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为什么要学习大模型?

我国在A大模型领域面临人才短缺,数量与质量均落后于发达国家。2023年,人才缺口已超百万,凸显培养不足。随着AI技术飞速发展,预计到2025年,这一缺口将急剧扩大至400万,严重制约我国AI产业的创新步伐。加强人才培养,优化教育体系,国际合作并进是破解困局、推动AI发展的关键。

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👉大模型学习指南+路线汇总👈

我们这套大模型资料呢,会从基础篇、进阶篇和项目实战篇等三大方面来讲解。
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👉①.基础篇👈

基础篇里面包括了Python快速入门、AI开发环境搭建及提示词工程,带你学习大模型核心原理、prompt使用技巧、Transformer架构和预训练、SFT、RLHF等一些基础概念,用最易懂的方式带你入门大模型。
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👉②.进阶篇👈

接下来是进阶篇,你将掌握RAG、Agent、Langchain、大模型微调和私有化部署,学习如何构建外挂知识库并和自己的企业相结合,学习如何使用langchain框架提高开发效率和代码质量、学习如何选择合适的基座模型并进行数据集的收集预处理以及具体的模型微调等等。
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实战篇会手把手带着大家练习企业级的落地项目(已脱敏),比如RAG医疗问答系统、Agent智能电商客服系统、数字人项目实战、教育行业智能助教等等,从而帮助大家更好的应对大模型时代的挑战。
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相信我,这套大模型系统教程将会是全网最齐全 最易懂的小白专用课!!

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