AI大模型·白皮书 | 浙江大学DeepSeek之火，可以燎原

报告：浙江大学DeepSeek之火，可以燎原.pptx

报告指出，DeepSeek 从中华文化基因中汲取智慧，以“利他”为核心，追求普度众生，与 OpenAI 以“自渡”为核心的理念形成鲜明对比。在技术层面，DeepSeek 通过优化数据处理和分词算法，显著提升了对中文文献的理解能力，其语料规模庞大且来源广泛，涵盖古典文献与现代文本，为模型训练提供了坚实基础。报告还讨论了 DeepSeek 的私有化应用方法，包括微调和检索增强生成（RAG）两种技术路径。微调通过定制化训练提升模型在特定领域的性能，而 RAG 则利用外部知识库增强模型的动态检索能力，适用于数据频繁更新的场景。此外，报告提出了“千字文”式分词算法和长上下文支持技术，进一步优化了 DeepSeek 在处理复杂文本时的表现。在争议方面，报告探讨了知识蒸馏是否构成抄袭的问题，以及人工智能是否是资源黑洞的讨论。报告认为，知识蒸馏是一种创新的模型压缩技术，能够将大型模型的知识迁移到小型模型中，提升效率。同时，报告指出人工智能的发展应追求资源优化与效率提升的平衡，而非单纯消耗资源。报告展望了人工智能的未来发展，强调应结合中华文化智慧，探索一条符合中国国情的 AI 发展道路。报告提出，人工智能的未来不仅在于技术的突破，更在于如何将技术与文化、伦理相结合，实现技术与人类社会的和谐共生。

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