云原生日志Loki

1. Loki简介

1.1 Loki介绍

  • Loki是 Grafana Labs 团队最新的开源项目,是一个水平可扩展,高可用性,多租户的日志聚合系统。它的设计非常经济高效且易于操作,因为它不会为日志内容编制索引,而是为每个日志流编制一组标签。项目受 Prometheus 启发,官方的介绍就是:Like Prometheus, but for logs,类似于 Prometheus 的日志系统。

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1.2 Loki 的主要特点

  • 水平可扩展性:Loki 能够通过增加更多的节点来扩展其处理能力,以应对不断增长的数据量。

  • 高可用性:设计上保证了系统的稳定性和可靠性,即使在部分组件发生故障时也能继续运行。

  • 多租户支持:Loki 支持在同一个实例中为不同的用户提供隔离的日志数据存储和查询服务。

  • 经济高效:与传统的日志系统相比,Loki 不会对日志内容进行全文索引,而是通过为每个日志流创建一组标签来组织数据,这大大减少了存储需求和提高了查询效率。

  • 易于操作:Loki 的设计理念是简单易用,使得用户可以快速上手并有效地管理日志数据。

2. Loki部署

主机名 作用 系统 IPV4
master 采集端 CentOS 7.9 192.168.110.21/24
node-01 被采集端 CentOS 7.9 192.168.110.22/24
node-02 被采集端 CentOS 7.9 192.168.110.23/24

2.1 Loki主要组件

Loki 作为日志聚合系统的设计理念确实非常先进和实用,它通过以下三个主要组件来实现高效的日志管理:

  • Promtail

    • Promtail 是 Loki 的日志收集器,它运行在每个主机上,负责从本地文件中收集日志数据。

    • 它使用类似于 Prometheus 的服务发现机制来动态地发现日志文件。

    • Promtail 将日志作为流发送到 Loki 服务器,这些流由一组标签定义,而不是通过全文索引。

  • Loki

    • Loki 本身是一个高效的日志存储系统,它接收来自 Promtail 的日志数据,并将其存储在后端数据库中,如 BoltDB 或 Cassandra。

    • Loki 提供了一个 RESTful API,允许用户查询和聚合日志数据。

    • 它的设计允许快速查询和聚合,因为查询是基于标签的,而不是基于文本的全文搜索。

  • Grafana

    • Grafana 是一个流行的开源数据可视化和监控平台,它与 Loki 紧密集成。

    • 用户可以通过 Grafana 来创建仪表板,实时监控和分析 Loki 中的日志数据。

    • Grafana 提供了丰富的图表和可视化选项,帮助用户更直观地理解日志数据。

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2.2 Loki主要特性

Loki 与其他日志聚合系统相比确实具有一些独特的特性,这些特性使得 Loki 成为处理大规模日志数据的理想选择,特别是在云原生和容器化环境中。它的简单性、效率和成本效益使其在日志聚合领域中独树一帜。

  • 不进行全文索引

    • Loki 不对日志内容进行全文索引,而是存储压缩的非结构化日志数据,并仅索引元数据。这种方法简化了操作,减少了存储和计算资源的需求,从而降低了成本。

  • 使用标签记录流

    • Loki 采用了与 Prometheus 类似的标签系统,通过标签来索引和分组日志流。这种方法提高了日志数据的扩展性和操作效率,使得用户可以快速地查询和聚合具有特定标签的日志。

  • 适合存储 Kubernetes Pod 日志

    • Loki 特别适合于存储和处理 Kubernetes 环境中的 Pod 日志。在 Kubernetes 中,Pod 是短暂的,而 Loki 的设计允许它高效地处理这些短暂生命周期的日志源。

    • Kubernetes Pod 的标签等元数据可以自动被 Loki 索引,这使得用户能够利用这些标签来查询特定 Pod 或命名空间的日志。

  • 水平可扩展性

    • Loki 设计为易于水平扩展,可以通过增加更多的节点来处理更多的日志数据,这使得它能够适应不断增长的数据量。

  • 多租户支持

    • Loki 支持多租户部署,允许多个团队或项目在同一个 Loki 实例上独立地存储和查询日志,而不会相互干扰。

  • 与 Grafana 的集成

    • Loki 与 Grafana 的紧密集成提供了强大的可视化和监控能力,使得用户可以轻松地创建仪表板和警报。

  • 成本效益

    • 由于 Loki 的设计减少了对存储和计算资源的需求,它提供了一种成本效益更高的日志聚合解决方案,特别是在处理大规模日志数据时。

  • 各日志收集组件简单对比

名称 安装的组件 优点
ELK/EFK Elasticsearch, Logstash 支持自定义grok正则解析复杂日志内容- Dashboard支持丰富的可视化展示
Kibana, Filebeat, Kafka/Redis
Loki Grafana, Loki, Promtail 占用资源小- Grafana原生支持- 查询速度快
  • 相关资料

    • 官方地址:

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