本文介绍了JupyterNotebook在Python数据科学和机器学习中的优势，包括其易用性、特点如分块运行、文档内嵌、快捷键操作以及扩展功能如代码自动补全。步骤包括下载Anaconda、创建虚拟环境、安装Jupyter和掌握基本操作。
介绍
Jupyter notebook是用python进行数据科学、机器学习的必备工具。 能够编写、运行python文件的程序很多，比如python安装自带的IDLE、程序员喜爱的pycharm、数据科学全家桶Anaconda，还有Spyder、Thonny等。而我，独爱Jupyter notebook。 她分块运行、文档内嵌、简介易学、摆脱鼠标、魔法函数、多格式导出的特点，让我心旷神怡。
清华镜像下载
先下载anaconda
一个非常好用的数据分析包，里面内置了python无需在下载python
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