算法基础复习

程序 = 数据结构+算法

什么是算法

        解决问题的思想步骤

算法与数据结构

        算法的设计：取决于选定的逻辑结构

        算法的实现：取决于选定的存储结构

算法的特性

        有穷性 —— 算法执行的步骤（或规则）是有限的；

        确定性 —— 每个计算步骤无二义性；

        可行性 —— 每个计算步骤能够在有限的时间内完成；

        输入 —— 算法有零个或多个外部输入；

        输出 —— 算法有一个或多个输出。

如何评价算法的好坏

        1、消耗时间的多少（时间复杂度，越少越好）

        2、消耗存储空间的多少（空间复杂度）

        3、容易理解、容易编程和调试，容易维护

时间复杂度

        时间复杂度：算法中可执行语句重复执行频度和，记为T(n)

        语句频度：可执行语句再算法（或程序）中重复执行的次数

        T（n）=O（f（n））

        T(n):问题规模的时间函数

        n：问题的规模（处理多少个数据）

        O:时间数量级

        f(n):算法中可执行语句重复的次数

计算O的方法

        1、根据问题规模写出n的表达式 f(n) = n^2/2+n/2

        2、如果有常数项，将其置为1（注意：f(n)表达式中有常数项的时候才可以使用）

        3、只保留最高项，其他项舍去 f(n) = n^2/2

        4、如果最高项数不为1，将其置为1 f(n) = n^2

查找

        顺序查找 二分查找

        hash查找

排序

        冒泡排序

        选择排序

        插入排序

        快速排序（递归）