AcWing 1221. 四平方和(二分或哈希)

文章描述了一种解决数据范围在10^6内的字典序排列abcd的问题,通过限制时间复杂度在O(n)或O(nlogn)内。首先排除了全枚举的解决方案,然后提出枚举c和d,再用哈希表快速查找a和b的方法,以降低时间复杂度到O(n)。给出了使用哈希表的C++代码实现。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一、题目描述

在这里插入图片描述

二、思路分析

先从时间复杂度的角度入手,这道题的数据范围是106,因此我们的时间复杂度要控制在O(n)O(n)O(n)或者O(nlogn)O(nlogn)O(nlogn)

对于abcd中的任何一个元素,必定是小于n\sqrt nn的。

我们的一个思路就是去枚举,a,b,c,d。但是这样的话,我们就需要4层循环,每层循环是n\sqrt nn。那么整体就是n2n^2n2。严重超时。

所以我们不能枚举所有。

由于4者是按照字典序升序排列的。所以我们可以去枚举后面的c和d。这样就是两层循环,时间复杂度就是n\sqrt nn的。同时,我们将所有枚举到的c和d的和,记录下来。

我们接着去枚举a和b,然后根据枚举的a和b,算出c和d,然后我们看c和d的和是否在上次枚举的时候出现过,如果出现了的话,说明答案合法,反之不合法。

而这个查找计算的c和d的和是否合法的过程可以采用哈希表,当然也可以用二分。

用前者查找的复杂度是O(1)O(1)O(1),后者查找的复杂度是O(logn)O(logn)O(logn)

因此,总的时间复杂度就是O(n)O(n)O(n)或者O(nlogn)O(nlogn)O(nlogn)

我们这里就写一个时间复杂度低的哈希表的做法。

三、代码

1、哈希表

这里用数组代替一下哈希表,因为数值不是很大。

#include<iostream>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int N=5e6+10;
int c[N],d[N];
int main()
{
    int n;
    cin>>n;
    memset(c,-1,sizeof c);
    for(int i=0;i*i<=n;i++)
    {
        for(int j=i;j*j+i*i<=n;j++)
        {
            int cd=j*j+i*i;
            if(c[cd]==-1)
                c[cd]=i,d[cd]=j;
        }
    }
    int a,b;
    for(int i=0;i*i<=n;i++)
    {
        for(int j=i;j*j+i*i<=n;j++)
        {
            int ab=i*i+j*j;
            a=i,b=j;
            int x=n-ab;
            if(c[ab]!=-1&&c[x]!=-1)
            {
                printf("%d %d %d %d",a,b,c[x],d[x]);
                return 0;
            }
        }
    }
    return 0;
}

评论 2
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值