一、题目内容
二、思路分析
1、算法标签
这道题考察的是:BFS+哈希表+队列
2、思路梳理
这道题其实思路很简单,我们定位到x的位置,然后利用宽度优先搜素去枚举移动的状态,然后枚举的状态入队,等待下一次的搜索,根据BFS的性质,我们第一次枚举到答案的情况就是最少的移动次数。
但是关键在于我们如何保存状态?
比如我们实现了一次交换,我们可能想到的是去存储X的坐标,但是我们要注意的是,不仅坐标变了,我们的各个数字的排布也变了,所以如果单纯的存储坐标的话,是非常难处理的。
因此,我们这里介绍一种新的方式,我们每次存储一个字符串,这个字符串就是它入队的时候所处的数字排布状况。然后我们将这个字符串当作数组的下标,下标对应的元素值就是移动到当前状况所进行的操作数。
而这种用自定义的键值去索引数据的方式,我们一个非常快速的方法就是哈希表。
这里还有一个需要搞定的难题,就是我们将一个二维的字符数组压缩成了一维字符串进行存储,那么我们只能寻找到字符x在字符串中的位置,那么我们如何恢复它在二维数组中的位置呢?
假设,在一维字符串中,字符x所在的位置是pos
。
那么恢复到二维数组的时候,我们的坐标就是x=pos/3 ; y=pos%3
。
三、代码示例
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<unordered_map>
#include<queue>
using namespace std;
int dx[4]={-1,0,1,0},dy[4]={0,1,0,-1};
int bfs(string start)
{
unordered_map<string,int>dis;
queue<string>q;
string end="12345678x";
q.push(start);
dis[start]=0;
while(!q.empty())
{
string t=q.front();
q.pop();
if(t==end)return dis[t];
int distance=dis[t];
int pos=t.find('x');
int x=pos/3,y=pos%3;
for(int i=0;i<4;i++)
{
int nx=x+dx[i],ny=y+dy[i];
if(nx<3&&x>=0&&ny<3&&ny>=0)
{
swap(t[pos],t[nx*3+ny]);
if(!dis.count(t))
{
dis[t]=distance+1;
q.push(t);
}
swap(t[pos],t[nx*3+ny]);
}
}
}
return -1;
}
int main()
{
string s;
for(int i=0;i<9;i++)
{
char c;
cin>>c;
s+=c;
}
cout<<bfs(s)<<endl;
return 0;
}