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RSS订阅原创 网络物理互连
美乐公司联通成都分司和宜宾分公司，公司现需要架设网络，需要下属分公司通过路由器与外网服务器联通，请使用Packet Tracer，按照任务要求完成实验。实验中需配置设备或端口的IP地址。5、 验证连通性：从两台 PC Desktop（桌面）的 Command Prompt（命令提示符）发出命令 ping 192.168.254.254。4、配置 服务器 192.168.254.254 255.255.255.0 网关192.168.254.253。2、配置pc机IP和网关。
2025-01-02 14:15:35
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原创 基于聚类的人脸识别算法
7.调用了一个名为 test_accuracy 的函数，并且传入了三个参数，分别是 model 、X_test_pca 和 y_test 来计算模型的精度。print("模型预测的标签是:", (predicted_label, confidence))2.生成训练集和测试集的标签和特征X_train,X_test,y_train,y_test。print("准确率为：%.2f"%(true_sum/len(y_test)))# 训练上述模型在X_train_pca，y_train特征和标签的数据集。
2024-12-29 23:51:31
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原创 基于支持向量机的手写数字识别算法
test_labels_fashion = load_mnist_labels(test_labels_filename) # 修正了这里的函数调用。svm_rbf = SVC(kernel='rbf', gamma='scale') # gamma参数可以调整，这里使用默认的'scale'策略。print('标签为：',y_test[49],'svm预测结果为：',y_50_predict[0])print('手写数据集SVC训练集的精度为:',train_fashion_acc)
2024-12-29 22:24:47
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原创 基于KNN算法的应用
sqDistances = sqDiffMat.sum(axis=1) #axis=1 行向量相加 / axis=0 列向量相加。print(' 分类结果： ' , classify(input, data,labels,5))print('分类结果： ' , classify(input, data,labels,5))print('复制输入向量 用于和样本中每条数据进行计算 [矩阵的加减乘除]')#shape[0] - 向量的行数 shape[1] - 向量的列数。lables:标签）
2024-12-29 21:58:56
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原创 基于线性回归的房价预测
def batch_gradientDescent(X, y, w, alpha, iters): #批量梯度下降算法来更新权重w，alpha---学习率count---迭代次数。return (np.sum(np.power((f(X,w)-y),2)))/(2*m) #X---预测值，y---真实值，w---权重。ax.set_ylabel('代价', rotation=0, fontsize=18)data2=(data2-data2.mean())/data2.std() #标准化。
2024-12-29 21:46:07
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空空如也
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