53.最大子数组和

class Solution:
    def maxSubArray(self, nums: List[int]) -> int:
        '''
        # 动态规划做法
        dp = [0]*(len(nums)+1)
        nums = [0] + nums
        for i in range(1,len(nums)):
            dp[i] = max(dp[i-1]+nums[i],nums[i])
        return max(dp)
        '''

        res = float('-inf')
        maxNum = 0

        for i in range(len(nums)):
            maxNum += nums[i] 
            if maxNum>res:
                res = maxNum
            if maxNum<=0:
                maxNum = 0
        return res
        

针对贪心算法

maxNum用于存储当前序列的值，当这个真是小于0时舍弃，因为当这个数组均为负数时，那结果肯定是这个数组里面的最大值，当这个数组里面有正负数时，那序列的最大值肯定是>=0的。res就是存储maxNum里面的最大值，并且是最终结果。

针对动态规划算法：

dp数组表示，前i个数中最大连续序列之和。

分为选择当前元素与不选择当前元素，选择当前元素，则比较当前元素与前一dp数组的值之和与当前单个元素相比较，取最大值

题目链接：53. 最大子数组和 - 力扣（LeetCode）