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RSS订阅原创 yolov11训练完成后，增加epoch继续训练
总结，想对已经训练完成后的模型增加epoch继续训练，本质上还是用到了resume机制，但是如果直接用resume脚本，yolo会报已经训练完成，无需resume的错误，因此，本次要将训练参数self.epochs（总训练轮次）强制修改为新增加的，start_epoch强制修改为最后一个轮次（自己debug过，训练完成的模型start_epoch会变为0）训练完后，对ultralytics/engine/trainer.py所做的所有更改撤销，不然下一次训练时所设置的epoch参数不起效了。
2025-01-07 20:42:24
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原创 yolo系列更改卷积步骤记录
8.从ultralytics/cfg/models/11目录中复制一份yolo11.yaml，重新命名yolo11_DWRConv.yaml，将其中想要修改的C3k2模块替换为C3k2_DWRConv。7.ultralytics/nn/tasks.py的parse_model()函数中添加模块。5.ultralytics/nn/modules/__init__.py部分添加引用声明。6.ultralytics/nn/tasks.py中添加导入。2.block.py中引入。
2024-12-25 21:38:55
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空空如也
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