基于聚类算法的6G典型应用场景研究

本文采用聚类算法研究6G应用场景,通过层次聚类和模糊C均值算法分析6G业务数据,提出6G八大典型应用场景:增强的无线有线融合宽带、低时延大带宽、超低时延高可靠、灵活通感、低成本大连接、高速海量连接、稀疏广域覆盖和高移动性宽带。这些场景为6G系统设计提供了参考,有助于6G技术指标的制定。

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摘要

摘 要:相比5G三大经典应用场景,6G典型应用场景的内容和种类将更为丰富与繁多,如何客观高效地提炼6G应用场景成为一大挑战。基于此,采用聚类算法研究6G应用场景,首先考虑6G业务及性能指标,然后对6G业务进行指标需求数值收集和各指标评分,最后利用不同聚类算法分析样本数据。根据聚类结果提出了6G八大典型应用场景,可为业界6G研究提供一定参考。

关键词: 6G ; 应用场景 ; 聚类

0 引言

5G 应用场景概念最早由国际电信联盟无线电通信部门(ITU-R&#

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