Python生成器、迭代器、装饰器

在Python中，生成器（Generators）、迭代器（Iterators）和装饰器（Decorators）都是强大的编程工具，用于增强代码的可读性、可维护性和功能。

生成器（Generators）：
生成器是一种特殊类型的迭代器，它允许你逐个生成值，而不是一次性生成所有值并将它们存储在内存中。生成器通过 yield 语句来定义，每次调用生成器的 __next__() 方法时，代码执行将从 yield 语句暂停，然后可以在下次调用时从上次暂停的位置继续执行。这对于处理大量数据或无限序列非常有用，因为它们不需要一次性加载所有数据。

示例：

def countdown(n):
    while n > 0:
        yield n
        n -= 1

for i in countdown(5):
    print(i)

迭代器（Iterators）：
迭代器是一种对象，它可以被迭代（遍历）并在每次迭代中返回一个值，直到没有更多的值可用为止。迭代器必须实现 __iter__() 和 __next__() 方法。通常，你可以使用 iter() 函数来获取一个迭代器，并使用 next() 函数来获取下一个值。

示例：

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
my_iterator = iter(my_list)
print(next(my_iterator))  # 输出 1
print(next(my_iterator))  # 输出 2

装饰器（Decorators）：
装饰器是一种高级功能，它允许你在不修改函数源代码的情况下，动态地扩展或修改函数的行为。装饰器是函数，它接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数，通常包装了原始函数，以便执行一些额外的逻辑。示例：

def my_decorator(func):
    def wrapper():
        print("在函数调用之前执行一些操作")
        func()
        print("在函数调用之后执行一些操作")
    return wrapper

@my_decorator
def say_hello():
    print("Hello, world!")

say_hello()  # 输出包装后的函数的内容

在上面的示例中，@my_decorator 表示 say_hello 函数会被 my_decorator 装饰，从而在函数调用前后执行额外的操作。

这些概念在Python中非常常见，能够帮助我们编写更加模块化、灵活和可维护的代码。