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yolov5训练自己的数据集
仰望天空604: 我按照同样的操作，怎么报了这个错 Traceback (most recent call last): File "C:\Users\LRHLRH\Desktop\yolov5-6.0\train.py", line 620, in <module> main(opt) File "C:\Users\LRHLRH\Desktop\yolov5-6.0\train.py", line 517, in main train(opt.hyp, opt, device, callbacks) File "C:\Users\LRHLRH\Desktop\yolov5-6.0\train.py", line 210, in train train_loader, dataset = create_dataloader(train_path, imgsz, batch_size // WORLD_SIZE, gs, single_cls, File "C:\Users\LRHLRH\Desktop\yolov5-6.0\utils\datasets.py", line 99, in create_dataloader dataset = LoadImagesAndLabels(path, imgsz, batch_size, File "C:\Users\LRHLRH\Desktop\yolov5-6.0\utils\datasets.py", line 431, in __init__ assert nf > 0 or not augment, f'{prefix}No Annotations in {cache_path}. Can not train without Annotations. See {HELP_URL}' AssertionError: train: No Annotations in C:\Users\LRHLRH\Desktop\yolov5-6.0\datasets\Annotations\train.cache.
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m0_37847429: 想请教下这个能用于文档图片固定区域的检测，比如提取表格中固定区域的姓名，这能用于训练迁移学习么
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smile: 你好，我自定义了一个数据集，用LableMe标注的json文件，然后转成了jpg，训练的时候，提示说我这个type找不到？ train_dataset: type: OpticDiscSeg 我怎么用自己的type类型？
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one12342: 您好，关于环境的配置是怎样的，我在配置环境时显示openc-python与numpy的版本冲突了
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sunhaiDog: 请问RFB代码中，两个1x1Conv体现在哪个地方呢？

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作者: aaaaa....

这个作者很懒，什么都没留下…

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