weixin_70196065的博客

原创 机器学习期末老师复习

线性可分支持向量机-应间隔：最大间隔超平面，样本在两个间隔边界之外，支持向量：间隔边界上的点/样本集合中和最大间隔超平面距离最近的样本点。k-折交叉验证法：将数据集D划分成K个大小相似的互斥子集，每次用K-1个子集的并集作为训练集，余下的作为测试集，一共进行K次，最终返回K个测试结果的均值。线性回归：均方误差最小（策略、损失函数），求解：最小二乘法/梯度下降法（学习率太小：收敛很慢，学习率太大：45min）后验概率的估计（判别式模型：、生成式模型：联合概率建模，贝叶斯分类器，贝叶斯网）