【Mindstudio训练营第一期】新手班,使用Mindstudio进行语义分割

该博客介绍了如何操作FASTSCNN模型,包括从Gitee下载代码,获取模型和权重文件,配置Python解释器,使用ATC命令进行模型转换,并在服务器上运行及展示结果。重点涉及模型的.onnx到.om转换过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

2.具体案例操作流程(FASTSCNN)

2.1下载gitee代码

注意记得寻找带后缀为.pipeline的文件的项目

官方应用文档:https://www.hiascend.com/zh/developer/case-studies

2.2下载模型和权重文件

在项目的Readme 中一般会提供详细的操作流程,在其中找到相关的模型和权重连接,下载后放在自己项目的model文件夹中,并在File --- deployment ---upload 同步两边的文件夹

 

2.3打开服务器打开下载好的代码,配置pythohn解释器,deployment,run

根据前文的环境搭建的笔记配置

链接:https://www.hiascend.com/forum/thread-0229107184941536124-1-1.html

2.5模型转换

下载好的.onnx模型要转换成.om模型才能使用,模型转换要使用atc命令

首先,Tools --- Start SSH session,打开远端命令窗口

首先使用cd命令进入model目录中,然后复制Readme里的atc命令

 

 

2.6 run,结果显示

将从网上下载好的测试照片改名为test.jpg,放置在自己的项目目录下,不需要同步,直接RUN,运行正常,就能将远端的结果mask.png同步回本地。

2.7 结果展示如下:

 

 

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