更新TTK失败,请检查网络连接

报错信息:

cn.yiiguxing.plugin.translate.trans.NetworkException: connect timed out. host=translate.googleapis.com
    at cn.yiiguxing.plugin.translate.trans.NetworkException$Companion.wrapIfIsNetworkException(Exceptions.kt:37)
    at cn.yiiguxing.plugin.translate.trans.TKK.updateFromGoogle(TK.kt:87)
    at cn.yiiguxing.plugin.translate.trans.TKK.update(TK.kt:54)
    at cn.yiiguxing.plugin.translate.trans.TKK.getValue(TK.kt:44)
    at cn.yiiguxing.plugin.translate.trans.TKKt.tk$default(TK.kt:106)
    at cn.yiiguxing.plugin.translate.trans.GoogleTranslator.getTranslateUrl(GoogleTranslator.kt:76)
    at cn.yiiguxing.plugin.translate.trans.AbstractTranslator.doTranslate(AbstractTranslator.kt:60)
    at cn.yiiguxing.plugin.translate.trans.AbstractTranslator.translate(AbstractTranslator.kt:68)
    at cn.yiiguxing.plugin.translate.trans.TranslateService$translate$$inlined$executeOnPooledThread$1.run(Applications.kt:184)
    at com.intellij.openapi.application.impl.ApplicationImpl$1.run(ApplicationImpl.java:311)
    at java.util.concurrent.Executors$RunnableAdapter.call(Executors.java:511)
    at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:266)
    at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1149)
    at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:624)
    at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)
Caused by: java.net.SocketTimeoutException: connect timed out
    at java.net.DualStackPlainSocketImpl.waitForConnect(Native Method)
    at java.net.DualStackPlainSocketImpl.socketConnect(DualStackPlainSocketImpl.java:85)
    at java.net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect(AbstractPlainSocketImpl.java:350)

.......

 解决方法:

开始我也百度很多大部分有俩个解决方法

一、提示去解决插件的默认勾选

 二、是修改idea的联网设置

 

经过测试由于我下载的版本没有默认勾选框调整联网配置还是不行,总结如下解决:

1、查看日志得到访问的域名

 2、在host文件最后添加这个域名

注:host文件位置:windows系统hosts文件位置及操作_360新知

 可以直接复制粘贴:120.253.250.226 translate.googleapis.com

3.保存后即可正常使用

 

``` import tkinter as tk from tkinter import ttk, filedialog import serial import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt # Press Shift+F10 to execute it or replace it with your code. # Press Double Shift to search everywhere for classes, files, tool windows, actions, and settings. class SerialAssistant: def __init__(self): self.window = tk.Tk() self.window.title("智能串口助手 v1.0") # 新增初始化语句 # self.serial_connected = False # self.data_buffer = [] # 同时初始化数据缓冲区 # 串口参数配置区 print(f'Hi_1') self.port_label = ttk.Label(self.window, text="选择端口:") self.port_combo = ttk.Combobox(self.window) # 数据接收显示区 self.data_text = tk.Text(self.window, height=15) # print(f'Hi_1') #布局 self.port_label.grid(row=0, column=0, padx=5, pady=5) self.port_combo.grid(row=0, column=1, padx=5, pady=5) self.btn_connect.grid(row=0, column=2, padx=5, pady=5) self.data_text.grid(row=1, column=0, columnspan=3, padx=5, pady=5) self.btn_save.grid(row=2, column=0, padx=5, pady=5) # 控制按钮区 self.btn_connect = ttk.Button(self.window, text="连接", command=self.connect_serial) self.btn_save = ttk.Button(self.window, text="保存数据", command=self.save_data) print(f'Hi_2') #自动检测可用串口 # ports = [port.device for port in serial.tools.list_ports.comports()] # self.port_combo['values'] = ports # if ports: self.port_combo.current(0) def connect_serial(self): print(f'Hi_3') if not self.serial_connected: try: self.ser = serial.Serial( port=self.port_combo.get(), baudrate=115200, timeout=1 ) self.serial_connected = True # 更新状态 self.btn_connect.config(text="断开") self.start_receive_thread() except Exception as e: print(f"连接失败: {str(e)}") else: self.ser.close() self.serial_connected = False # 更新状态 self.btn_connect.config(text="连接")```怎么添加图像处理功能?例如把数据变成曲线图
最新发布
04-01
<think>嗯,用户想在这个Python的串口助手程序里添加图像处理功能,把接收到的数据变成曲线图。我需要先仔细看一下用户提供的代码,然后思考如何逐步实现这个功能。 首先,用户代码里用了tkinter做GUI,有串口连接和数据接收的部分。现在需要添加的是将数据实时绘制成曲线图的功能。常见的做法是使用matplotlib,但要注意在tkinter中嵌入matplotlib的图表可能需要用到FigureCanvasTkAgg。 接下来,我需要检查代码结构。现有的类SerialAssistant的__init__方法初始化了窗口和各种控件,比如端口选择、连接按钮、数据文本框等。用户可能需要在布局里添加一个区域来显示图表,比如在data_text下方或者旁边放一个canvas来容纳图表。 然后,考虑数据的存储和更新。用户的数据接收部分可能是在start_receive_thread方法里,通过线程不断读取串口数据。每次读取到数据后,除了显示在文本框,还需要将数据存入一个缓冲区,比如列表或Pandas DataFrame,以便绘图时使用。 接下来是绘图的部分。需要在类中添加一个matplotlib的figure和axes,以及对应的canvas。在初始化时创建这些对象,并布局到GUI上。然后,定期更新图表的数据,可以通过定时器(如tkinter的after方法)或者在线程接收到新数据时触发更新。 还需要注意线程安全问题,因为matplotlib的绘图操作应该在主线程进行。如果数据接收是在子线程,更新图表时需要用after方法将更新操作调度到主线程执行,避免冲突。 另外,用户可能希望图表能够实时刷新,所以需要设定一个适当的刷新频率,比如每隔100毫秒检查一次数据缓冲区,如果有新数据就更新图表。同时,为了避免图表卡顿,可能需要限制显示的数据点数量,比如只保留最近的100个点。 最后,测试各个功能是否协调工作,比如连接串口、接收数据、保存数据、绘图是否正确更新,以及断开串口时是否停止数据接收和绘图更新。 可能遇到的问题包括:matplotlib与tkinter的集成是否正确、数据格式的解析是否正确(比如接收的是字符串需要转换为数值)、线程安全问题导致程序崩溃等。需要逐一排查,确保代码的健壮性。</think>我将分步骤指导你为串口助手添加实时曲线绘制功能: 1. 首先添加必要的库和初始化代码: ```python from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg import matplotlib.animation as animation ``` 2. 在`__init__`方法中添加绘图相关初始化: ```python def __init__(self): # ...原有代码... # 初始化数据存储 self.x_data = [] self.y_data = [] # 创建绘图区域 self.fig = plt.figure(figsize=(6, 4)) self.ax = self.fig.add_subplot(111) self.line, = self.ax.plot([], [], 'r-') # 将图表嵌入到GUI self.canvas = FigureCanvasTkAgg(self.fig, master=self.window) self.canvas.get_tk_widget().grid(row=3, column=0, columnspan=3, padx=5, pady=5) # 设置动画刷新 self.ani = animation.FuncAnimation(self.fig, self.update_plot, interval=100) ``` 3. 添加数据解析方法(根据实际数据格式修改): ```python def parse_data(self, raw_data): """示例解析函数,假设收到的是浮点数字符串""" try: return float(raw_data.strip()) except ValueError: return None ``` 4. 在接收线程中添加数据保存逻辑(需完善数据接收部分): ```python def receive_data(self): while self.serial_connected: try: raw_data = self.ser.readline().decode() value = self.parse_data(raw_data) if value is not None: self.x_data.append(time.time()) # 使用时间戳作为x轴 self.y_data.append(value) # 保持数据量在100个点以内 if len(self.x_data) > 100: self.x_data.pop(0) self.y_data.pop(0) except Exception as e: print(f"接收错误: {str(e)}") ``` 5. 添加绘图更新函数: ```python def update_plot(self, frame): self.line.set_data(self.x_data, self.y_data) self.ax.relim() self.ax.autoscale_view() return self.line, ``` 需要修改的现有代码部分: 1. 在初始化方法中添加状态标志: ```python self.serial_connected = False # 在__init__中添加 ``` 2. 完善start_receive_thread方法: ```python def start_receive_thread(self): import threading self.receive_thread = threading.Thread(target=self.receive_data, daemon=True) self.receive_thread.start() ``` 实现效果说明: - 实时绘制串口接收到的数据曲线 - 自动缩放坐标轴 - 保持显示最近100个数据点 - 100ms刷新间隔 注意事项: 1. 数据解析函数需要根据实际传输格式修改 2. 如果数据量较大需要调整保存的数据点数量 3. 确保串口发送的是数值型数据 4. 建议添加异常处理防止绘图崩溃 5. 可使用`self.ax.set_xlabel()`等方法添加坐标轴标签 完整功能需要配合数据接收线程的完善实现,建议添加数据接收队列和互斥锁保证线程安全。
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