python文件读read()、readline()、readlines()对比

提前了解:open()相关参数

1 read方法

特点是:读取整个文件,将文件内容放到一个字符串变量中。
劣势是:如果文件非常大,尤其是大于内存时,无法使用read()方法。

file = open('兼职模特联系方式.txt', 'r')  # 创建的这个文件,也是一个可迭代对象

try:
    text = file.read()  # 结果为str类型
    print(type(text))
    print(text)
finally:
    file.close()
"""
<class 'str'>
吴迪 177 70 13888888
王思 170 50 13988888
白雪 167 48 13324434
黄蓉 166 46 13828382
"""

read()直接读取字节到字符串中,包括了换行符

>>> file = open('兼职模特联系方式.txt', 'r')
>>> a = file.read()
>>> a
'吴迪 177 70 13888888\n王思 170 50 13988888\n白雪 167 48 13324434\n黄蓉 166 46 13828382'

2 readline方法

特点:readline()方法每次读取一行;返回的是一个字符串对象,保持当前行的内存

缺点:比readlines慢得多

file = open('兼职模特联系方式.txt', 'r')

try:
    while True:
        text_line = file.readline()
        if text_line:
            print(type(text_line), text_line)
        else:
            break
finally:
    file.close()
"""
<class 'str'> 吴迪 177 70 13888888

<class 'str'> 王思 170 50 13988888

<class 'str'> 白雪 167 48 13324434

<class 'str'> 黄蓉 166 46 13828382
"""

readline() 读取整行,包括行结束符,并作为字符串返回

>>> file = open('兼职模特联系方式.txt', 'r')
>>> a = file.readline()
>>> a
'吴迪 177 70 13888888\n'

3 readlines方法

特点:一次性读取整个文件;自动将文件内容分析成一个行的列表。

file = open('兼职模特联系方式.txt', 'r')

try:
    text_lines = file.readlines()
    print(type(text_lines), text_lines)
    for line in text_lines:
        print(type(line), line)
finally:
    file.close()
"""
<class 'list'> ['吴迪 177 70 13888888\n', '王思 170 50 13988888\n', '白雪 167 48 13324434\n', '黄蓉 166 46 13828382']
<class 'str'> 吴迪 177 70 13888888

<class 'str'> 王思 170 50 13988888

<class 'str'> 白雪 167 48 13324434

<class 'str'> 黄蓉 166 46 13828382
"""

readlines()读取所有行然后把它们作为一个字符串列表返回。

>>> file = open('兼职模特联系方式.txt', 'r')
>>> a = file.readlines()
>>> a
['吴迪 177 70 13888888\n', '王思 170 50 13988888\n', '白雪 167 48 13324434\n', '黄蓉 166 46 13828382']

参考:
https://www.cnblogs.com/xiugeng/p/8635862.html

<think>嗯,用户问的是Pythonreadreadlinereadlines的区别。首先,我需要回忆这三个方法的具体用法和区别。记得它们都是用来文件内容的,但具体行为不同。 首先,read()方法应该是取整个文件内容,返回一个字符串。如果指定了size参数,就取指定大小的数据。对吧?比如f.read(10)会10个字节。 然后是readline(),这个应该是每次取一行,保留行尾的换行符。如果文件很大,逐行取可以节省内存。不过如果反复调用的话,会不会自动移动到下一行?是的,因为文件对象会记录当前位置。 接下来是readlines(),它会把所有行到一个列表里,每个元素是一行内容,包括换行符。可能需要注意内存问题,因为大文件的话列表会很大。不过现在用户可能更关心基本区别。 用户可能需要实际例子来理解它们的区别。比如用同一个文件分别展示三个方法的输出结果。还要提醒他们文件指针的位置变化,比如调用read()后,再调用readline()会不会返回空,因为已经文件末尾了。 可能用户在处理日志文件、配置文件时,需要逐行处理,这时候用readline或者循环文件对象更高效。而readlines适合需要所有行的情况,比如处理每一行后存储起来。 还要注意,在Python中,通常推荐直接用for循环迭代文件对象,这样更高效,因为不会一次性加载所有内容到内存。这点可能也值得提到,作为最佳实践。 有没有特殊情况需要注意?比如文件没有换行符时,readline的行为?或者不同操作系统下的换行符处理?不过用户的问题可能更基础,暂时不需要深入这些细节。 总结的话,应该分点说明每个方法的功能、返回值类型、适用场景,以及注意事项。结构要清晰,让用户容易理解。</think>在Python中,`read`、`readline`和`readlines`是文件取的三种常用方法,它们的核心区别在于**取方式**和**返回值类型**。以下是逐步说明: --- ### 1. **`read([size])`** - **功能** 一次性文件的**全部内容**(或指定字节数),返回**字符串类型**。 - **参数** `size`(可选):指定取的字节数。若省略或为负数,则取整个文件。 - **示例** ```python with open("test.txt", "r") as f: content = f.read() # 取整个文件 partial = f.read(10) # 取前10个字符(若未到文件末尾) ``` - **适用场景** 适合小文件或需要一次性处理全部内容的场景。 - **注意事项** 大文件可能占用过高内存。 --- ### 2. **`readline([size])`** - **功能** 逐行文件内容,返回**字符串类型**(包含换行符`\n`)。 - **参数** `size`(可选):限制单行取的字节数。若省略,则取整行。 - **示例** ```python with open("test.txt", "r") as f: line1 = f.readline() # 取第一行(包含换行符) line2 = f.readline() # 取第二行 ``` - **适用场景** 逐行处理大文件(如日志分析),节省内存。 - **注意事项** 需手动循环取所有行,或结合`while`使用。 --- ### 3. **`readlines([hint])`** - **功能** 文件的**所有行**,返回**列表类型**,每行内容为列表元素(含换行符)。 - **参数** `hint`(可选):限制取的总字节数。若省略,取全部。 - **示例** ```python with open("test.txt", "r") as f: lines = f.readlines() # 返回列表,如["line1\n", "line2\n"] ``` - **适用场景** 需要按行操作且文件不大的情况。 - **注意事项** 大文件可能导致内存溢出。 --- ### 对比总结 | 方法 | 返回值类型 | 内存占用 | 适用场景 | |-------------|------------|----------|------------------| | `read()` | 字符串 | 高 | 小文件整体取 | | `readline()`| 字符串 | 低 | 逐行处理大文件 | | `readlines()`| 列表 | 高 | 需要按行操作小文件 | --- ### 扩展建议 - **更高效的逐行取方式** 直接遍历文件对象(无需`readlines`): ```python with open("test.txt", "r") as f: for line in f: # 逐行迭代,内存友好 print(line.strip()) ``` - **文件指针位置** 每次调用这些方法后,文件指针会移动到已取内容的末尾,影响后续操作。可通过`f.seek(0)`重置指针位置。 希望这个对比能帮助您合理选择文件取方法!
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