SAS数据处理基础与实用技巧

SAS数据处理基础与实用技巧

引言

在医药行业的数据处理领域，SAS（Statistical Analysis System）是一款强大且应用广泛的工具。对于刚踏入这个行业从事数据工作的新人来说，掌握常用的SAS语句和函数是开启高效工作的关键。接下来，我将分享一些在日常工作中频繁使用的SAS知识，助力大家快速上手。

一、数据读取与导入

1. 读取外部数据文件

在医药行业，我们常常需要处理来自各种数据源的数据，如CSV、Excel文件等。

• 读取CSV文件：

data mydata;
    infile 'C:\data\medical_data.csv' delimiter=',' missover firstobs=2;
    input id patient_name $ age gender $ diagnosis $;
run;

解释：infile语句指定了数据文件的路径和分隔符，missever选项确保在读取数据时遇到不完整的行不会报错，firstobs = 2表示从第二行开始读取数据（假设第一行为表头）。input语句定义了数据集中变量的名称和类型，$表示字符型变量。

• 读取Excel文件：
  首先需要使用PROC IMPORT过程。

proc import datafile='C:\data\medical_excel.xlsx'
    out=mydata
    dbms=xlsx replace;
    sheet='Sheet1';
run;

解释：PROC IMPORT是专门用于导入外部数据的过程，datafile指定Excel文件路径，out指定输出数据集的名称，dbms=xlsx表示导入的是Excel文件，replace表示如果存在同名数据集则覆盖，sheet指定要读取的工作表名称。

2. 从数据库中读取数据

如果数据存储在数据库中，如Oracle、SQL Server等，SAS也提供了相应的连接和读取方法。

• 以连接Or