- 博客(2)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 动手学深度学习笔记————预备知识
本文系统介绍了深度学习中的基础数学工具与数据处理方法。首先讲解了张量的基本操作，包括创建、形状变换、运算和索引等。其次详细阐述了数据预处理流程，包括数据集读取、缺失值处理和转换为张量格式。在数学基础部分，重点介绍了线性代数中的矩阵运算、微积分的基本概念，以及自动微分的原理与实现方法。文章通过丰富的代码示例展示了如何在PyTorch框架下进行数值计算和梯度计算，为深度学习实践提供了必要的数学与编程基础。
2025-06-01 14:51:18
958
原创 实训内容总结 day01（学习使用vscode，初识HTML和CSS）
记录学校实训，第一节课学习的基本内容，有关HTML的一些基础知识以及vscode的使用。
2024-06-26 18:06:02
1171
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人