java 三级缓存

最新推荐文章于 2025-02-14 10:17:35 发布
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分类专栏： java专栏 文章标签： 缓存 数据库
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🍀java 三级缓存
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目录

 1 什么是缓存

2.缓存作用

1 高性能情况

                  2 高并发场景 

4.缓存分类

4.1本地缓存

4.2分布式缓存

 4.3多级缓存

 1 什么是缓存

就是把访问量较高的热点数据从传统的关系型数据库中加载到内存中，当用户再次访问热点数据时是从内存中加载，减少了对数据库的访问量，解决了高并发场景下容易造成数据库宕机的问题

2.缓存作用

缓存主要是为了提高数据的读取速度。因为服务器和应用客户端之间存在着流量的瓶颈，所以读取大容量数据时，使用缓存来直接为客户端服务，可以减少客户端与服务器端的数据交互，从而大大提高程序的性能。
以前实现数据的缓存有很多种方法，有客户端的Cookie，有服务器端的Session和Application。其中Cookie是保存在客户端的一组数据，主要用来保存用户名等个人信息。Session则保存对话信息。Application则是保存在整个应用程序范围内的信息，相当于全局变量。通常使用最频繁的是Session，缓存也是有限的，会自动清除之前的旧数据。其中redis的读取速度最快，并且是在内存中进行读取，当内存不够时可以扩大内存，还有就是 .net提供的Cache缓存.

3.为什么要用缓存 

1 高性能情况

  用户第一次访问数据时，缓存中没有数据，要从数据库中获取数据，因为是从磁盘中拿数据，读取数据的过程比较慢。拿到数据后将数据存储在缓存中，用户第二次访问数据时，可以从缓存中直接获取，因为缓存是直接操作内存的，访问数据速度比较快。

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尚硅谷——图片的三级缓存机制
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1.一级: 内存中的缓存图片对象(Bitmap), 用Map, Bitmap> 2.二级: 手机sd卡的files或手机内部的files中缓存图片文件(xxx.jpg/png) 3.三级: 服务器端保存图片文件
java1，三级缓存框架问题你都了解了吗
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现在都说互联网寒冬，其实无非就是你上错了车，且穿的少（技能），要是你上对车，自身技术能力够强，公司换掉的代价大，怎么可能会被裁掉，都是淘汰末端的业务Curd而已！现如今市场上初级程序员泛滥，这套教程针对Android开发工程师1-6年的人员、正处于瓶颈期，想要年后突破自己涨薪的，进阶Android中高级、架构师对你更是如鱼得水，赶快领取吧！Android架构视频+BAT面试专题PDF+学习笔记，或者私信回复【技能提升】即可获取！
java三级缓存与循环依赖
m0_52769644的博客
06-22 366
首先getBean("a"),这句代码回去一级缓存查找是否有bean对象，如果有则返回该实例对象，否则执行createBeanInstance("a"),这句代码会创建a的实例化对象但是该对象的属性还没有填充，然后执行populateBean("a")填充属性，每一个属性的填充又会递归执行上面三行代码。
Android中Rxjava实现三级缓存的两种方式
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主要介绍了Android中Rxjava实现三级缓存的两种方式，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下。
技术汇总：第十三章：三级缓存
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三级缓存 一眼明了
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Java Spring Bean的生命周期 三级缓存
涂涂写写的笔记
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是从 Bean 实例化之后（即通过反射创建出对象之后），到Bean成为一个完整对象，最终存储到单例池中，这个过程被称为Spring Bean的生命周期。为了解决循环依赖的问题，Spring提供了。来存储不同初始化完成度的Bean实例。还是上述的问题，有了三级缓存就能解决。
三级缓存的使用框架
WJ2LIU的博客
03-23 551
package liujianrui.bawei.com.three_level_buffer.utils; import android.content.Context; import android.graphics.Bitmap; import android.graphics.BitmapFactory; import android.os.Environment; import and
java 三级缓存 测试循环依赖
qq_39046530的博客
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上图 UserLogin 和 SendEmail 循环依赖 接下来看一下初始化bean的三级缓存的变化 首先第一次初始化的是SendEmail 初始化之前的三级缓存数量 之后在获取bean的时候重新循环，这时候的三级缓存 可以看先将SendEmail放入第三级中 之后加载userLogin 将SendEmail移动到二级中，将userLogin放入三级 之后将userLogin放入一级缓存，并将二级三级清楚 当检测到依赖结束后，将二三级清空 ...
介绍三级缓存，并学习怎么使用
LJH_java10086的博客
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缓存是计算机系统中常见的一种缓存层次结构，用于提高数据访问的速度和效率。它由三个不同级别的缓存组成，分别是L1缓存、L2缓存和L3缓存。// 如果缓存中不存在对应的键值对，则使用默认值。这只是一个简单的示例，您可以根据自己的需求和场景来调整和扩展缓存的使用。记住，缓存是一种权衡，需要根据实际情况来平衡缓存的容量和性能。我们可以使用Guava的CacheBuilder类来创建缓存对象，并指定缓存的大小、过期时间等参数。5. 清除缓存中的数据。我们可以使用`invalidate`方法来清除缓存中的数据。
java三级缓存
最新发布
07-21
在Java应用中，尤其是涉及高并发场景时，三级缓存架构的设计与实现是提升系统性能的重要手段。这种架构通常包括本地缓存、分布式缓存和持久化存储，每一层都有其特定的用途和优化目标。 ### 本地缓存（Local Cache） 本地缓存是最接近应用的一层缓存，通常存储在JVM的堆内存中。它的访问速度最快，延迟最低，适用于存储频繁访问且数据量不大的信息。例如，使用`HashMap`或`ConcurrentHashMap`可以实现简单的本地缓存机制。更复杂的实现可能会使用如Caffeine这样的库，它们提供了更丰富的特性，如自动过期、大小限制等。 ```java import com.github.benmanes.caffeine.cache.CacheBuilder; import com.github.benmanes.caffeine.cache.CacheLoader; import com.github.benmanes.caffeine.cache.LoadingCache; import java.util.concurrent.TimeUnit; public class LocalCacheExample { private static final LoadingCache<String, String> localCache = CacheBuilder.newBuilder() .maximumSize(100) // 设置最大缓存条目数 .expireAfterWrite(10, TimeUnit.MINUTES) // 设置写入后过期时间 .build(new CacheLoader<String, String>() { @Override public String load(String key) throws Exception { return fetchDataFromDatabase(key); // 模拟从数据库加载数据 } }); private static String fetchDataFromDatabase(String key) { // 模拟数据库查询 return "Data for " + key; } public static void main(String[] args) { String key = "exampleKey"; try { String value = localCache.get(key); System.out.println("Value from cache: " + value); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } } ``` ### 分布式缓存（Distributed Cache） 分布式缓存用于解决单机缓存无法共享的问题，适用于多实例部署的场景。常见的实现有Redis、Memcached等。这类缓存可以通过网络访问，虽然延迟比本地缓存高，但能够保证多个节点之间的数据一致性。例如，使用Redis作为分布式缓存： ```java import redis.clients.jedis.Jedis; public class DistributedCacheExample { public static void main(String[] args) { // 连接到Redis服务器 Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379); String key = "distributedKey"; String value = "distributedValue"; // 存储数据到Redis jedis.set(key, value); // 设置过期时间 jedis.expire(key, 60); // 60秒后过期 // 从Redis获取数据 String cachedValue = jedis.get(key); System.out.println("Value from distributed cache: " + cachedValue); // 关闭连接 jedis.close(); } } ``` ### 持久化存储（Persistent Storage） 持久化存储是最后一层缓存，通常指的是数据库或其他持久化介质。这一层主要用于存储那些不经常变化但需要长期保存的数据。当本地缓存和分布式缓存都无法命中时，系统会回退到持久化存储中获取数据。数据库的选择可以根据具体需求来定，比如MySQL、PostgreSQL等关系型数据库，或者MongoDB等非关系型数据库。 ### 三级缓存的工作流程 1. **请求处理**：当客户端发起请求时，首先检查本地缓存是否有数据。 2. **本地缓存命中**：如果本地缓存中有数据，则直接返回结果。 3. **本地缓存未命中**：如果本地缓存中没有数据，则检查分布式缓存。 4. **分布式缓存命中**：如果分布式缓存中有数据，则将数据加载到本地缓存并返回结果。 5. **分布式缓存未命中**：如果分布式缓存中也没有数据，则回退到持久化存储中获取数据，并依次更新分布式缓存和本地缓存。 ### 优势与挑战 - **优势**： - 提升系统性能：通过减少对后端数据库的直接访问，显著降低响应时间。 - 提高可用性：即使在某些节点失效的情况下，其他节点仍可以通过缓存提供服务。 - 支持高并发：分布式缓存能够在多个节点之间分担负载，支持更高的并发请求。 - **挑战**： - 数据一致性：如何确保不同层级缓存之间以及缓存与数据库之间的数据一致性是一个难点。 - 缓存穿透与雪崩：需要采取措施防止缓存失效导致的大量请求直接冲击数据库[^1]。 - 资源管理：合理配置缓存大小和过期时间，避免内存溢出或资源浪费。 通过合理设计和实现三级缓存架构，Java应用可以在性能、可扩展性和可靠性方面得到显著提升。
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