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通过引入残差连接，让神经网络可以学习残差，而不是直接学习映射函数。即使后面一层对模型性能提升没有什么帮助，但是残差连接可以保证模型保持该程度的拟合而不会退化。
2024-09-14 15:49:52
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原创 2024年夏季《深度学习》学习报告1
引入画图函数!# 因为colab是支持GPU的，torch 将在 GPU 上运行# 初始化随机数种子。神经网络的参数都是随机初始化的，# 不同的初始化参数往往会导致不同的结果，当得到比较好的结果时我们通常希望这个结果是可以复现的，# 因此，在pytorch中，通过设置随机数种子也可以达到这个目的N = 1000 # 每类样本的数量D = 2 # 每个样本的特征维度C = 3 # 样本的类别H = 100 # 神经网络里隐层单元的数量。
2024-08-30 12:26:05
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空空如也
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