设计出一套数据同步策略,给出思路和实现方法

文章介绍了在数据库层面实现数据同步的三种主要方式:发布/订阅、SQLJOB和ServiceBroker消息队列。发布/订阅方式适合表结构一致、数据量不大的场景,但对表结构更改和大数据量同步支持不佳,且网络稳定性影响同步效果。其他两种方式作为替代方案,可能更适合不同的环境需求。

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概述

关于数据同步主要有两个层面的同步,一是通过后台程序编码实现数据同步,二是直接作用于数据库,在数据库层面实现数据的同步。通过程序编码实现数据同步,其主要的实现思路很容易理解,即有就更新,无则新增,其他情况日志记录,就不做过多的介绍,这里主要讲述的是第二个层面的数据同步,即在数据库层面实现数据同步。

数据库层面的数据库同步主要有三种方式:通过发布/订阅的方式实现同步,通过SQL JOB方式实现数据同步,通过Service Broker 消息队列的方式实现数据同步。

下面分别就这三种数据同步方式,一一详解。

1.通过发布/订阅的方式实现同步

发布/订阅是Sql Server自带的一种数据库备份的机制,通过该机制可以快速的实现数据的备份同步,不用编写任何的代码。

此种数据同步的方式存在的以下的一些问题:

表结构不能更改,同步双方的表结构必须一致,一旦表结构发生更改需要重新生成数据库快照。

对于大数据量的同步没有可靠的保证。

网络不稳定的情况下同步也不能保证。

总的来说,这种数据备份同步的方式,在表结构一致、数据量不是特别大的情况下还是非常高效的一种同步方式。

网上有很多的关于如何使用发布/订阅的方式实现数据同步的操作示例,这里就不再重复的演示了,有兴趣想要了解的朋友可以参考下面这篇文章:

http://kb.cnblogs.com/page/103975/

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