多表查询与分组统计

最新推荐文章于 2024-12-02 01:16:36 发布

橙子味冰可乐

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分类专栏： Oracle从小白到总裁文章标签：数据库 oracle sql

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_67859959/article/details/136234246

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文章详细介绍了如何使用OracleSQL查询每个部门的名称、部门人数和平均工资，包括使用JOIN操作关联emp和dept表，以及使用GROUPBY子句进行分组统计。后续还扩展到了查询包含部门编号、位置等更多字段的情况。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

查询每个部门的名称、部门人数、平均工资

查询每个部门的编号、名称、位置、部门人数、平均工资

Oracle从入门到总裁:https://blog.youkuaiyun.com/weixin_67859959/article/details/135209645

group by 子句是在 where子句之后运行的，所以在使用时可以进行限定查询，也可以进行多表查询

查询每个部门的名称、部门人数、平均工资

● 确定要使用的数据表
　　dept 表：部门名称。
　　emp 表：统计数据。

● 确定已知的关联字段
　　员工与部门： emp.deptno=dept.deptno。

第一步：查询出每个部门的名称、员工编号、基本工资

SQL> select d.dname,e.empno,e.sal
  2  from emp e,dept d
  3  where e.deptno=d.deptno;

DNAME                             EMPNO        SAL
---------------------------- ---------- ----------
ACCOUNTING                         7839       5000
ACCOUNTING                         7782       2450
ACCOUNTING                         7934       1300
RESEARCH                           7902       3000
RESEARCH                           7369        800
RESEARCH                           7566       2975
SALES                              7900        950
SALES                              7844       1500
SALES                              7654       1250
SALES                              7521       1250
SALES                              7499       1600
SALES                              7698       2850

第二步：此时的查询结果中，部门名称部分出现了重复的内容

按照分组来说，只要是出现了数据的重复，那么就可以进行分组，只不过此时的分组是针对临时表（查询结果）的

既然已经确定了 dname 上存在重复记录，那么就直接对 dname 分组即可

SQL> select d.dname,count(e.empno),avg(e.sal)
  2  from emp e,dept d
  3  where e.deptno=d.deptno
  4  group by d.dname;

DNAME                        COUNT(E.EMPNO) AVG(E.SAL)
---------------------------- -------------- ----------
RESEARCH                                  3 2258.33333
SALES                                     6 1566.66667
ACCOUNTING                                3 2916.66667

第三步：在 dept 表中实际上存在 4 个部门的信息，而此时的要求也是统计所有的部门名称，

根据前面介绍的情况，如果发现数据不完整，立刻使用外连接

SQL> select d.dname,count(e.empno),avg(e.sal)
  2  from emp e,dept d
  3  where e.deptno(+)=d.deptno
  4  group by d.dname;

DNAME                        COUNT(E.EMPNO) AVG(E.SAL)
---------------------------- -------------- ----------
RESEARCH                                  3 2258.33333
SALES                                     6 1566.66667
ACCOUNTING                                3 2916.66667
OPERATIONS                                0

查询每个部门的编号、名称、位置、部门人数、平均工资

● 确定要使用的数据表
　　dept 表：编号、名称、位置
　　emp 表：统计信息

● 确定已知的关联字段
　　员工与部门： emp.deptno=dept.deptno。

　　第一步：查询出每个部门的编号、名称、位置、员工编号、工资

SQL> select d.deptno,d.dname,d.loc,e.empno,e.sal
  2  from emp e,dept d
  3  where e.deptno(+)=d.deptno;

    DEPTNO DNAME                        LOC                             EMPNO        SAL
---------- ---------------------------- -------------------------- ---------- ----------
        10 ACCOUNTING                   NEW YORK                         7839       5000
        10 ACCOUNTING                   NEW YORK                         7782       2450
        10 ACCOUNTING                   NEW YORK                         7934       1300
        20 RESEARCH                     DALLAS                           7902       3000
        20 RESEARCH                     DALLAS                           7369        800
        20 RESEARCH                     DALLAS                           7566       2975
        30 SALES                        CHICAGO                          7900        950
        30 SALES                        CHICAGO                          7844       1500
        30 SALES                        CHICAGO                          7654       1250
        30 SALES                        CHICAGO                          7521       1250
        30 SALES                        CHICAGO                          7499       1600
        30 SALES                        CHICAGO                          7698       2850
        40 OPERATIONS                   BOSTON

第二步：此时发现有 3 个列（dept 表）同时发生着重复，那么就可以进行多字段分组

SQL> select d.deptno,d.dname,d.loc,count(e.empno),avg(e.sal)
  2  from emp e,dept d
  3  where e.deptno(+)=d.deptno
  4  group by d.deptno,d.dname,d.loc;

    DEPTNO DNAME                        LOC                        COUNT(E.EMPNO) AVG(E.SAL)
---------- ---------------------------- -------------------------- -------------- ----------
        10 ACCOUNTING                   NEW YORK                                3 2916.66667
        20 RESEARCH                     DALLAS                                  3 2258.33333
        30 SALES                        CHICAGO                                 6 1566.66667
        40 OPERATIONS                   BOSTON                                  0