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原创 初级会计【备考】第二章 会计基础
1.资产的特征（过去、现在、将来）①资产是由企业过去的交易或者事项形成的。预期在未来发生的交易或者事项不形成资产，即必须是现实的资产，而不能是预期的资产。②资产是企业拥有或者控制的资源。拥有:所有权 控制:控制权(如:租入资产)③资产预期叁给企业带来经济利益。已经没有经济价值、不能给企业带来经济利益的项目不能确认为企业的资产。2.资产的确认条件将一项资源确认为资产，需要符合资产的定义，还应同时满足以下两个条件①与该资源有关的经济利益。
2025-12-23 18:38:25
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原创 初级会计【备考】第一章 总论
会计基本理论一、会计的概念、职能和目标概念：会计是以货币为主要计量单位，采用专门的方法和程序对企业和行政、事业单位的经济活动过程及其结果进行准确完整、系统连续的核算和监督，以如实反映受托责任履行情况和提供有用经济信息为主要目的的经济管理活动。
2025-09-19 17:29:01
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原创 软考高项【备考】
在选择题中2023年5月考了3分2023年11月机考改革后考了2-3分，后续预计2-3分，在案例分析、论文写作按考试大纲的要求不考。2023年5月案例分析中考了填空题5分2023年11月机考改革后未考本章内容偏概念，学起来相对枯燥，建议快速过完视频后，多刷题即可。
2025-09-01 19:11:44
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原创 软考错题整理
其中i_addr[0]~i_addr[9]采用直接索引技术访问文件，i_addr[10]采用一级间接索引技术访问文件i_addr[11]采用二级间接索引技术访问文 件，i_addr[12]采用三级间接索引技术访问文件。假设某硬盘由5个盘片构成(共有8个记录面)，盘面有效记录区域的外直径为30cm，内直径为10cm，记录位密度为250位/mm,磁道密度为16道/mm，每磁道分16个扇区，每扇区512字节，则该硬盘的格式化容量约为()MB。3C18H=页号(3)+页内地址(C18)，
2025-03-25 09:45:01
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原创 软考中【软件设计师（全）】（已考过）
校验码位数位置检错纠错校验方式奇偶校验1一般在头部可检奇数位错不可纠错奇校验：最终1的个数是奇数个。偶校验：最终1的个数是偶数个。CRC循环冗余校验生成多项式的最高次幂决定尾部可检错不可纠错模二除法求余数，拼接作为校验位。海明校验插入在信息位中间可检错可纠错分组奇偶校验。1.管理系统的硬件、软件、数据资源2.控制程序运行3.人机之间的接口4.应用软件与硬件之间的接口任务板块1.进程管理2.存储管理3.文件管理4.作业管理5.设备管理。
2025-03-19 15:48:54
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原创 15 数据结构及算法应用
算法策略判断:1、回溯，大家比较熟悉，有尝试探索和回退的过程。这个比较好识别。2、分治分治与动态规划法其实最难区分，分治不好解决问题，从而记录中间解解决问题，有了动态规划法，但是在软设考试中，分治目前只有二分的思想，二分以外的思想都用动态规划法解决了。二分的时间复杂度，与O()相关，注意有没有外层嵌套循环。(结合归并排序、快速排序的过程，也是二分的)3、动态规划法，有递归式。
2025-03-19 10:26:15
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原创 14 算法基础
一、分治法特征:把一个问题拆分成多个小规模的相同子问题，一般可用递归解决。经典问题:斐波那契数列、归并排序、快速排序、矩阵乘法、二分搜索、大整数乘法、汉诺塔二、贪心法(一般用于求满意解)特征:局部最优，但整体不见得最优。每步有明确的，既定的策略。经典问题:背包问题(如装箱)、多机调度、找零钱问题三、动态规划法(用于求最优解)--“最优子结构”和递归式特征:划分子问题，并把子问题结果使用数组存储，利用查询子问题结果构造最终问题结果。(一般自顶向下时间复杂度为。
2025-03-14 17:13:50
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原创 13.数据结构（软考）
完全图在无向图中，若每对顶点之间都有一条边相连，则称该图为完全图(complete graph)在有向图中，若每对顶点之间都有二条有向边相互连接，则称该图为完全图。连通图连通图:指任意两个顶点之间都有一个路径相连。
2025-03-07 09:39:57
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原创 12.面向对象程序设计
说明:import包:引入包中的类。类修饰符:主要有四个修饰符，public、abstractclass为关键字，xxxclass为类名，命名遵循Java标识符的命名规则。extends为继承关键字，implements 为接口关键字。一、大小写问题Java语言大小写敏感，如:定义接口关键字为interface，则算错。C++也如此。写成Interface,二、什么时候要加this1、set方法中，引用对象的变量。
2025-03-06 16:47:49
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原创 10 面向对象
交互图专注于系统的动态视图。顺序图和通信图表达了类似的基本概念，但它们所强调的概念不同，顺序图强调的是时序，通信图强调的是对象之间的组织结构(关系)的对象为用户提供一种与系统合作交互的方式，分为人和系统两大类，其中人的接口可以是显示屏、窗口、Web窗体、对话框、菜单、列表框、其他显示控制、条形码、二维码或者用户与系统交互的其他方法。:当多个用例共同拥有一种类似的结构和行为的时候，可以将它们的共性抽象成为父用例，其他的用例作为泛化关系中的子用例。:表示一个集合中的一个对象对应另一个集合中的一个或多个对象。
2025-02-11 16:25:52
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原创 8 项目管理
优点:Gantt图能够清晰地描述每个任务从何时开始，到何时结束，任务的进程情况以及各个任务之间的并行关系。缺点:Gantt图不能清晰地反映出个任务之间的依赖关系，难以确定整个项目的关键所在，也不能反映计划中有潜力的部分。
2025-02-08 18:30:09
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原创 7.系统开发基础
初始级杂乱无章，甚至混乱，几乎没有明确定义的步骤项目的成功完全依赖个人的努力和英雄式核心人物的作用。可重复级:建立了基本的项目管理过程和实践来跟踪项目费用、进度和功能特性，有必要的过程准则来重复以前在同类项目中成功。已定义级:管理和工程两方面的软件过程已经文档化、标准化，并综合成整个软件开发组织的标准过程。已管理级:制定了软件过程和产品质量的详细度量标准。优化级:加强了定量分析，通过来自过程质量反馈和来自新观念、新技术的反馈使过程能不断持续地改进。
2025-02-07 18:33:40
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原创 6 加密技术与认证技术
数字摘要:由单向散列函数加密成固定长度的散列值。常用的消息摘要算法有MD5，SHA等，市场上广泛使用的MD5，SHA算法的散列值分别为128和160位，由于SHA通常采用的密钥长度较长，因此安全性高于MD5。
2025-02-06 21:21:21
350
原创 4 数据库设计
联系和联系类型判断:比如“每个部门可以有多名员工，每名员工只属于一个部门”，部门和员工之间存在1:多的联系。“采购完的商品交由配送员根据顾客订单组合装箱，然后交给托运公司运送这里存在配送员、订单、托运公司三元联系，其中订单是联系名称，作为另一个联系的一端，存在聚集形式。关系模式属性判断:名称、电话和地址”电话，地址)“托运公司信息包括托运公司托运公司(托运公司名称，电话，地址)(注意关系模式中的属性可能会有联系的归并处理)主键判断。
2025-02-06 10:43:54
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原创 3.数据库系统
是最低层次的透明性，该透明性提供数据到局部数据库的映像，即用户不必关心局部DBMS支持哪种数据模型、使用哪种数据操纵语言，数据模型和操纵语言的转换是由系统完成的。即当系统中某个节点发生故障时，因为数据有其他副本在非故障场地上，对其他所有场地来说，数据仍然是可用的，从而保证数据的完备性。:是指用户不必关心数据是如何分片的，它们对数据的操作在全局关系上进行，即如何分片对用户是透明的。:用户不用关心数据库在网络中各个节点的复制情况，被复制的数据的更新都由系统自动完成。3.1.1.3分布式数据库。
2025-01-17 22:59:58
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原创 软考中项【软件设计师】2.操作系统
(例如求I/O等待I/0完成等)而暂时停止运行，此时即使把CPU分配给进程也无法运行，故称进程处于阻塞状态。Linux:免费使用和自由传播的类Unix操作系统，多用户、多任务、多线程和多CPU的操作系统。进程是系统进行资源分配和调度的独立单位，而程序不是。微型化、可定制(针对硬件变化配置)、实时性、可靠性、易移植性(HAL和BSP支持)进程是程序在一个数据集合上运行的过程，它是系统。P是荷兰语的Passeren，V是荷兰语的Verhoog。的区别:进程是程序的一次执行过程，没有程序就没有进程。
2024-11-21 15:58:12
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原创 软考中项【软件设计师】1.数据表示
R进制转十进制使用按权展开法，其具体操作方式为:将R进制数的每一位数值用R^k形式表示，即幂的底数是R，指数为k，k与该位和小数点之间的距离有关。记住常用的2的n次方，找到最大的且小于等于需要运算的值。例如：216=【010】【001】【110】=10001110。把二进制的三位看做是一个数并对其位权求和，不足的话需要补0。和8进制类似，16进制对应2进制的4位数，位权是【8421】八进制最大数值为7对应二进制【111】，位权是【421】。把八进制的一位看作是三位即可。结果：由下向上依次排列。
2024-10-24 15:25:12
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原创 MYSQL进阶篇
存储引擎就是存储数据、建立索引、更新/查询数据等技术的实现方式。存储引擎是基于表的，而不是基于库的，所以存储引擎也可被称为表类型。1.介绍：InnoDB是一种兼顾高可靠性和高性能的通用存储引擎，在 MySOL5.5之后，InnoDB是默认的 MySOL 存储引擎。2.特点:2.1. DML（增删改）操作遵循ACID（ Atomicity（原子性）、Consistency（一致性）、Isolation（隔离性）和 Durability（持久性））模型，支持事务；2.2.行级锁。
2024-07-26 14:53:04
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原创 9.二叉搜索树
二叉搜索树（Binary Search Tree，BST）是一种特殊的二叉树数据结构，其设计目的是为了支持高效的查找、插入和删除操作。在二叉搜索树中，每个节点都具有以下性质：节点值的排序性：节点的左子树（如果存在）包含的所有节点的值都小于该节点的值。节点的右子树（如果存在）包含的所有节点的值都大于该节点的值。递归定义：一个空树是二叉搜索树。如果一个非空树的根节点满足上述排序性，并且它的左子树和右子树分别都是二叉搜索树，则这个树整体上也是一个二叉搜索树。
2024-07-25 15:37:04
816
原创 数据结构和算法入门
链表（Linked List）是一种线性数据结构，由一系列节点（Node）组成。每个节点包含两部分：元素值（Element Value）和指向下一个节点的指针（Pointer）。链表可以分为多种类型，如单向链表、双向链表、循环链表等。元素在存储上并不连续。队列是一种基础且广泛应用的线性数据结构，它模拟了现实生活中的排队现象，遵循“先进先出”（First-In-First-Out, FIFO）原则。
2024-07-25 15:31:50
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原创 11. 红黑树
5.从根到任意一个叶子节点，路径中的黑色节点数一样(黑色完美平衡)红黑树也是一种自平衡的二叉搜索树，较之 AVL，插入和删除时旋转次数更少。补充：黑色叶子结点一般是成对出现，单独出现必定不平衡。1.所有节点都有两种颜色:红与黑。2.所有 null 视为黑色。3.红色节点不能相邻。
2024-07-25 15:28:50
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原创 10.AVL树
AVL 树（平衡二叉搜索树）二叉搜索树在插入和删除时，节点可能失衡如果在插入和删除时通过旋转,始终让二叉搜索树保持平衡,称为自平衡的二叉搜索树AVL是自平衡二又搜索树的实现之一如果一个节点的左右孩子，高度差超过1，则此节点失衡，才需要旋转。
2024-07-25 15:17:13
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原创 WEB面试题
行内元素和块级元素行内元素不会独占一行，高度和宽度由内容决定，不能单独设置宽高，不能设置上下的margin和padding，只能设置左右的margin和padding；行内元素：a、span、sub、sup、br、strong、b、em、i、label块级元素会独占一行，高度和宽度可以单独设置，可以设置上下左右的margin和padding；块级元素：div、ul、dl、ol、li、table、h1-h6、p、form、hr行内块元素： 、、
2024-03-04 21:06:53
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原创 8.二叉树
二叉搜索树（Binary Search Tree，BST）是一种特殊的二叉树数据结构，其设计目的是为了支持高效的查找、插入和删除操作。在二叉搜索树中，每个节点都具有以下性质：节点值的排序性：节点的左子树（如果存在）包含的所有节点的值都小于该节点的值。节点的右子树（如果存在）包含的所有节点的值都大于该节点的值。递归定义：一个空树是二叉搜索树。如果一个非空树的根节点满足上述排序性，并且它的左子树和右子树分别都是二叉搜索树，则这个树整体上也是一个二叉搜索树。
2024-03-01 15:37:32
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原创 堆和树的相关问题
删除前K-1个元素：由于我们要找的是第K大的元素，因此我们从堆顶开始，连续删除（交换堆顶元素与最后一个元素并缩小堆大小）K-1次最小元素。这样，在删除了K-1个最小元素后，堆顶的元素就是原数组中的第K大元素。这种方法的时间复杂度主要取决于堆的构造和K-1次删除操作，总体时间复杂度为O(n + klogk)，其中n是数组长度，当k相对于n较小的时候，这种方法效率较高。将堆外的下一个元素（即当前堆大小位置的数组元素）入堆，并重新调整堆。初始化一个大小为k的小顶堆，并从数组中选取前k个元素放入堆中。
2024-03-01 11:23:28
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原创 7.（数据结构）堆
堆序性质：对于任意节点i，其值（或关键字）满足与它的子节点的关系——在最大堆（大根堆）中，节点i的值大于或等于其两个子节点的值；在最小堆（小根堆）中，节点i的值小于或等于其两个子节点的值。删除：通常从堆顶（根节点）删除元素（即最大堆中的最大元素或最小堆中的最小元素），然后将堆尾元素移动到堆顶，再自上而下调整堆。查找：堆常用于快速找到最大或最小元素，但查找特定值的时间复杂度通常不优于线性时间，因为堆本身不具备随机访问的能力。插入：新元素添加到堆中时，需要自下而上调整堆，以确保新的元素不会破坏堆的性质。
2024-02-23 11:42:36
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空空如也
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