SQL alchemy使用

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SQLAlchemy介绍

创建操作数据表

scoped_session线程安全

基本增删查改

新增数据

删除数据

修改数据

查询数据

一对多关系

多对多关系

flask-sqlalchemy与flask-migrate

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SQLAlchemy介绍

SQLAlchemy是一个基于Python实现的ORM框架。独立的orm框架，可以轻松的集成到任意项目中去。该框架建立在 DB API之上，使用关系对象映射进行数据库操作，简言之便是：将类和对象转换成SQL，然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。

组成部分：

• Engine，框架的引擎
• Connection Pooling ，数据库连接池
• Dialect，选择连接数据库的DB API种类
• Schema/Types，架构和类型
• SQL Exprression Language，SQL表达式语言

安装：

pip install sqlalchemy

SQLAlchemy本身无法操作数据库，其必须以来pymsql等第三方插件。

mysql+pymysql://<username>:<password>@<host>/<dbname>[?<options>]   

原生快速使用

import threading
from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine(
    "mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/test",
    max_overflow=0,  # 超过连接池大小外最多创建的连接
    pool_size=5,  # 连接池大小
    pool_timeout=30,  # 池中没有线程最多等待的时间，否则报错
    pool_recycle=-1  # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收（重置）
)


def task():
    # 从连接池中拿一个链接
    conn = engine.raw_connection()
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute(
        "select * from table_name"
    )
    result = cursor.fetchall()
    print(result)
    cursor.close()
    conn.close()


for i in range(20):
    t = threading.Thread(target=task)
    t.start()

创建操作数据表

SQLAlchemy只能创建表、删除表、不能修改表。

models.py

import datetime
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, Text, DateTime, UniqueConstraint, Index

Base = declarative_base()

class Users(Base):
    id = Column(Integer, primary_key=True)  # id 主键
    name = Column(String(32), index=True, nullable=False)  # name列，索引，不可为空
    email = Column(String(32), unique=True)
    create_time = Column(DateTime, default=datetime.datetime.now)
    extra = Column(Text, nullable=True)

    __tablename__ = 'users'  # 数据库表名称
    __table_args__ = (
        UniqueConstraint('id', 'name', name='uix_id_name'),  # 联合唯一
        Index('ix_id_name', 'name', 'email'),  # 索引
    )

# 创建表，同步到数据库
def init_db():
    """
    根据类创建数据库表
    """
    engine = create_engine(
        "mysql+pymysql://root:332525@127.0.0.1:3306/test",  # 数据库需要自行创建，无法自动创建
        max_overflow=0,  # 超过连接池大小外最多创建的连接
        pool_size=5,  # 连接池大小
        pool_timeout=30,  # 池中没有线程最多等待的时间，否则报错
        pool_recycle=-1  # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收（重置）
    )
    # 创建被Base管理的所有表
    Base.metadata.create_all(engine)

def drop_db():
    """
    根据类删除数据库表
    """
    engine = create_engine(
        "mysql+pymysql://root:332525@127.0.0.1:3306/test",
        max_overflow=0,  # 超过连接池大小外最多创建的连接
        pool_size=5,  # 连接池大小
        pool_timeout=30,  # 池中没有线程最多等待的时间，否则报错
        pool_recycle&#