数据库索引

三  索引
     一.概念
      # 索引，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。 在关系数据库中，索引是一种与表有关的数据库结构，它可以使对应于表的SQL语句执行得更快。索引的作用相当于图书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。
     二、优点和缺点
    # 优点
        - 1.创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性
       - 2.大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因
       - 3.减少磁盘IO（向字典一样可以直接定位）
    # 缺点
       - 1.创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加
       - 2.索引需要占用额外的物理空间
       - 3.当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，降低了数据的维护速度
     三、索引类型
    # 普通（Normal）：
    也叫非唯一索引，是最普通的索引，没有任何的限制。 
    # 唯一（Unique）：
    唯一索引要求键值不能重复。另外需要注意的是，主键索引是一种特殊的唯一索引，它还多了一个限制条件，要求键值不能为空。主键索引用 primay key创建。
    #  全文（Fulltext）：
    针对比较大的数据，比如我们存放的是消息内容，有几 KB 的数 据的这种情况，如果要解决like 查询效率低的问题，可以创建全文索引。只有文本类型 的字段才可以创建  全文索引，比如 char、varchar、text。
    # 聚合索引：
    由多个字段共同组成的索引。
      四、索引优化
    1. 尽量避免在字段开头模糊查询，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描**
        SELECT * FROM user WHERE name LIKE '%用%'
        -- 优化方式：尽量在字段后面使用模糊查询
        SELECT * FROM user WHERE name LIKE '用%'
    2. 尽量避免使用in 和not in，会导致引擎走全表扫描    
        SELECT * FROM user WHERE id IN (2,3)
        -- 优化方式：如果是连续数值，可以用between代替
        SELECT * FROM user WHERE id BETWEEN 2 AND 3
    3. 尽量避免使用 or，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描*
        select * from user WHERE id = 1 or id = 3

        -- 优化方式：可以用union（且）代替or
        select * from user WHERE id = 1
        UNION
        select * from user WHERE id = 3
    4. 尽量避免进行null值的判断，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描
        select * from user WHERE age is null 

        -- 优化方式：可以给字段添加默认值0，对0值进行判断
        select * from user WHERE age = 0
    5.尽量避免在where条件中等号的左侧进行表达式、函数操作，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描**
        -- 全表扫描
        SELECT * FROM user WHERE age/10 = 9
        -- 走索引
        SELECT * FROM user WHERE age = 10*9
    6. 当数据量大时，避免使用where 1=1的条件。通常为了方便拼装查询条件，我们会默认使用该条件，数据库引擎会放弃索引进行全表扫描**
        SELECT name, age, pwd FROM user and 1=1

        -- 优化方式：用代码拼装sql时进行判断，没 where 条件就去掉 where，有where条件就加 and
        SELECT name, age, pwd FROM user WHERE 1 and 1
    7. 查询条件不能用 <  > 或者 !=
        使用索引列作为条件进行查询时，需要避免使用<>或者!=等判断条件。要去java进行判断，不能对数据库进行操作
    8. where条件仅包含复合索引非前置列
        -- 创建联合索引
        create index user_index on user (name,age,pwd)
        -- 这种方式是不会走索引的
        select name,age,pwd from user where age=123 and pwd='312'
    9. 隐式类型转换造成不使用索引

事务
# 如果一个包含多个步骤的业务操作，被事务管理，那么这些操作要么同时成功，要么同时失败
# 事务的四大特征：ACID
    原子性：是不可分割的最小操作单位，要么同时成功，要么同时失败。
    持久性：当事务提交或回滚后，数据库会持久化的保存数据。
    隔离性：多个事务之间。相互独立。
    一致性：事务操作前后，数据总量不变

#字符串拼接
SELECT CONCAT('a','b','c')
#将字符串转为小写
SELECT LOWER('ASDFVdfv')
#将字符串变为大写
SELECT UPPER('fhjasguyfwf')
#左填充 将字符串向左边填充
SELECT LPAD('000',5,'lk')
#右填充 将字符串向右填充
SELECT rpad ('000',5,'lk'
#去掉首位空格
SELECT TRIM('    jasbfjk   dbsj   ')
#返回字符穿  从第二个开始到第三个的长度
SELECT SUBSTRING('18534866826',4,4)

#向上取整
SELECT CEIL(2.36)
#向下取整
SELECT FLOOR(3.3332562455)
#返回摸
SELECT MOD(5,2)
#返回0-1内的随机数
SELECT RAND()
#求参数 四舍五入
SELECT ROUND(3.5252131,2)

#返回当前日期
SELECT CURDATE()
#返回当前时间
SELECT CURTIME()
#返回当前日期和时间
SELECT NOW()
#获取指定dadte的年份
SELECT YEAR('2002.02.03')
#获取指定的月份
SELECT MONTH(NOW())
#获取指定的日期
SELECT DAY(NOW())
#返回一个日期 时间值几家一个间隔
SELECT DATE_ADD(NOW(),INTERVAL '-1' MONTH)
#返回时间间隔
SELECT DATEDIFF(NOW(),'2022.04.15')