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RSS订阅原创 【ML】朴素贝叶斯分类器及Python手写实现（详细）
本篇文章介绍了朴素贝叶斯分类器（Naive Bayes，NB）的工作原理以及使用Python实现NB，这里介绍了3种代码：使用西瓜集3.0手写NB、使用鸢尾花数据集手写NB、使用鸢尾花数据集使用机器学习第三方库实现NB
2024-04-24 01:16:17
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原创 【ML】支持向量机SVM及Python实现（详细）
支持向量机如果想划分效果很好，就需要找到支持向量的分布，再就是找到最大间隔的分离超平面，解决好上诉两个问题就基本可以实现支持向量机。
2024-03-26 19:30:09
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原创 Rabin密码体制数学基础
本文介绍了Rabin密码体制，其安全性等价于大整数分解的困难性，涉及二次同余式的解法、中国剩余定理、扩展欧几里得算法等。
2023-10-17 22:55:23
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原创 BP神经网络及python实现（详细）
本篇文章关于BP神经网络的算法实现相对来说通俗易懂，讲解下至关于函数变量的解释，上至关于BP算法中涉及的前向传播及反向传播的原理、再至其过程中涉及的公式详细推导都有笔者的一些思考笔记。本文也对标准的BP神经网络进行几处改进，目的都是为了提高训练速度。另外，若文章存在一些理论错误请各位不吝赐教，当然，在阅读过程中若有些地方不明白可以在评论区留言！
2023-10-14 20:34:10
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原创 Glodwasser-Micali公钥加密算法数学基础
Glodwasser-Micali公钥加密算法的原理、涉及一些数学基础（同余式、二次剩余、雅可比符号等）
2023-10-10 23:44:38
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原创 ID3决策树及Python实现（详细）
函数作用：指定特征列的索引index，对样本集中特征值==value的具体样本sample划分出来，组成一个dataSet的样本子集retDataSet（并将这些样本中的这些value去掉，去掉sample[index]的目的是因为下轮比较各特征信息增益Gain从而获得最大信息增益bestGain（决定最优划分特征bestFeature）时，不能将已选出的最优特征放在比较队列中）ID3决策树算法就是。信息熵，是度量样本集合纯度的一种指标，Ent(D)的值越小，则样本集D的纯度越高；
2023-04-17 12:54:18
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空空如也
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