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RSS订阅原创 【Redis】数据结构&&持久化
Redis 常用的数据类型有五种：String、List、Hash、Set、Sorted Set（ZSet）。另外 Redis 还有 Bitmap、HyperLogLog、Geo、Stream 等扩展数据类型。底层实现会根据数据量和场景选择不同的数据结构，比如 SDS、ziplist/listpack、hashtable、quicklist、skiplist 等。Redis 的 ZSet 底层有两种结构，小数据量使用 listpack，大数据量使用 skiplist+dict。
2026-07-19 11:29:18
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原创 【面经】HashMap和ConcurrentHashMap区别
HashMap和的最大区别在于线程安全性。是非线程安全的。这意味着在多线程环境下，如果多个线程同时修改HashMap，可能会导致数据不一致，甚至引发死循环等问题。是线程安全的，它通过细粒度的锁机制来保证并发安全。在多线程环境下，不同的线程可以同时对不同的部分进行修改而不会影响到其他线程。的线程安全是通过分段锁（Segment Locks）来实现的。具体来说，会将Map分为多个段，每个段有自己的锁，这样线程可以在不同的段上进行并发操作，不会发生阻塞。相比之下，HashMap。
2026-07-18 23:23:33
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原创 【JUC】关于锁的那点事
乐观锁：持乐观态度，认为并发冲突的概率较低，在提交时检查数据是否被修改，若未被修改则提交，否则重试或抛出异常。例如 版本号法、CAS（compare and swap），即乐观锁实现应用场景：①适合读多写少(并发冲突的概率低)，可以降低锁定带来的性能开销②系统能够容忍或者处理失败的情况，因为乐观锁可能会因为并发冲突导致执行失败。=》并发性能高悲观锁：持悲观态度，认为并发冲突的概率高，每次操作数据时都加锁，确保线程安全。
2026-07-18 23:19:34
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原创 【Mysql】关于MVCC的那点事
MVCC在MySQL InnoDB中的实现主要是为了提高数据库并发性能，在并发读写数据库时，可以做到在读操作时不用阻塞写操作，写操作也不用阻塞读操作，提高了数据库并发读写的性能(做到即使有读写冲突时，也能做到不加锁，非阻塞并发读)。同时还可以解决脏读，幻读，不可重复读等事务隔离问题。多事务的并发进行一般会造成以下几个问题:脏读： A事务读取到了B事务未提交的内容，而B事务后面进行了回滚。
2026-07-18 10:37:27
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原创 【Kafka】消息队列解决异步处理问题
在秒杀链路中，我使用 Redis Lua 脚本完成库存判断、一人一单判断和 Redis 库存预扣，从而将大量无效请求拦截在 Redis 层。获得购买资格后，服务提前生成全局唯一订单号，并将订单消息发送到 Kafka，接口直接返回订单号，实现异步下单和流量削峰。消费者监听秒杀订单 Topic，在数据库事务中完成订单创建和数据库库存扣减。消费成功后提交 offset，消费失败则抛出异常，由 DefaultErrorHandler 按照 FixedBackOff 策略进行重试。
2026-07-16 16:24:18
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原创 【Java】HashMap的put过程
如果桶为空就直接插入；如果桶中已经有元素，就判断 key 是否相同，相同则覆盖 value，不同则处理哈希冲突。插入后，如果链表节点数量达到 8，并且数组容量至少为 64，就把链表转换成红黑树；扩容时容量通常翻倍，新索引只比旧索引多判断一位，所以元素的新位置要么还是原位置，要么是原位置加上旧容量。HashMap 会在 resize 时把节点迁移到新数组，之后 get 使用新容量重新计算下标，因此仍然能够找到原来的元素。新节点插入链表后，如果当前桶中的节点数量达到 8，会尝试把链表转换成红黑树。
2026-07-16 14:30:16
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原创 【Redis】 Redis 是单线程还是多线程
Redis 6 引入的多线程主要优化前一部分；真正执行GETSETHSETINCR等命令、访问和修改核心数据结构，仍主要由主线程串行完成。
2026-07-15 19:02:14
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原创 【Mysql】慢查询怎么优化
遇到慢 SQL，我首先会通过慢查询日志定位具体 SQL，重点关注执行时间、扫描行数和执行频率。然后使用 EXPLAIN 查看执行计划，分析是否存在全表扫描、扫描行数过多、索引选择不合理、回表。优化时会从索引和 SQL 两方面入手。索引方面要遵循联合索引的最左前缀原则，尽量将等值条件放在前面、范围条件放在后面；避免在索引列上使用函数、计算和不必要的隐式类型转换。对于 LIKE 查询，尽量使用右模糊匹配，并通过覆盖索引减少回表。
2026-07-15 16:49:47
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原创 【面经】中科大自动化所(2026.7.13)
Service@Autowired@Service@AutowiredA → BB → A创建 A 时需要 B，创建 B 时又需要 A。
2026-07-15 13:48:24
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原创 【Spring】循环依赖&&三级缓存
Spring循环依赖是指多个Bean在创建过程中互相等待的情况。Spring通过三级缓存机制解决这个问题：一级缓存存放完整的Bean，二级缓存存放早期引用，三级缓存存放Bean工厂。创建Bean时，先实例化并存入三级缓存，当遇到循环依赖时，通过工厂获取早期引用并存入二级缓存，从而避免死循环。最终完成属性注入和初始化后，Bean会从二级缓存移至一级缓存。这种机制确保了循环依赖能被正确处理，同时支持AOP代理等高级特性。
2026-07-15 10:14:40
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原创 【JVM】编译&&解释
编译就是：在程序运行之前，先把源代码整体翻译成机器能直接执行的代码。hello . c → 编译器编译 → hello . exe生成的hello.exe就是机器码文件，操作系统可以直接运行。所以 C 语言通常叫编译型语言。源代码 → 机器码 → 直接运行解释就是：程序运行时，解释器一边读代码，一边翻译，一边执行。源代码 → 解释器逐行解释 → 执行它通常不会提前生成一个真正的机器码可执行文件。边翻译，边执行。
2026-06-07 15:30:00
366
原创 【JVM】JVM调优经验
内存区域大小↓影响对象分配和晋升↓影响 GC 频率和 GC 耗时↓影响接口响应时间和系统稳定性为什么 GC 频繁？为什么 Full GC？为什么对象提前进老年代？为什么停顿时间变长？调整哪个区域能缓解这个问题？这才是面试官真正想听的。
2026-06-07 15:15:00
237
原创 【JVM】JIT编译器
当某些方法或循环被频繁执行时，JVM 会把它们识别为热点代码，然后由 JIT 编译器将这些字节码编译成本地机器码，并缓存起来。JIT 的优势是可以提高热点代码的执行效率，并且可以根据运行时信息做动态优化，比如方法内联、循环优化、逃逸分析、常量折叠、死代码消除等。也就是说，JIT 不会一开始就把所有代码都编译成本地机器码，而是等程序运行起来后，观察哪些代码经常被执行。如果这个方法被调用了很多次，JVM 会认为它是热点代码，然后 JIT 会把它编译成本地机器码。编译出来的不是某个操作系统专用的机器码，而是。
2026-06-07 11:05:51
308
原创 【JVM】双亲委派
类加载器可以理解成：JVM 中负责把.class字节码文件加载到内存中的组件。程序运行时，JVM 不会一开始就把所有 class 文件都加载进来，而是用到哪个类，就由类加载器把哪个类加载进 JVM 内存。加载进去之后，JVM 才能创建对象、调用方法、执行代码。我们也可以自己写一个类加载器，继承。1. 加载指定路径下的 class 文件2. 实现类隔离3. 实现热部署4. 实现插件化5. 实现同一个类的多版本共存6. 破坏双亲委派。
2026-06-07 11:04:04
294
原创 【JVM】三色标记法
回收器解决思路关注哪个条件核心思想CMS增量更新黑色对象新增对白色对象的引用新增的引用要补标G1原始快照 SATB灰色对象删除对白色对象的引用删除前的引用也要保留CMS：你新增了引用，我记下来。G1：你删除了引用，我也记下来。
2026-06-07 11:03:25
320
原创 【JVM】垃圾回收器
你可以这样说：CMS 是一款以响应时间优先为目标的老年代垃圾回收器，它采用标记-清除算法，主要流程包括初始标记、并发标记、重新标记和并发清理。其中并发标记和并发清理可以和用户线程同时执行，因此减少了 STW 时间。但是 CMS 存在内存碎片和浮动垃圾问题，当老年代空间不足或发生并发模式失败时，会退化为 Serial Old，触发长时间 Full GC。
2026-06-06 20:00:00
359
原创 【JVM】根可达算法
GC Root 就是垃圾回收时的“起点对象”。JVM 在判断对象是否存活时，不是看这个对象有没有被别人引用，而是看：这个对象能不能从 GC Root 出发，通过引用链找到。如果A是 GC Root，那么 JVM 从A出发，可以找到B，再找到C。A、B、C 都是存活对象D -> EE -> D虽然D和E互相引用，但如果从任何 GC Root 都找不到它们，那么它们就是垃圾。这也解决了引用计数法无法解决的循环引用问题。
2026-06-06 20:00:00
314
原创 【JVM】垃圾回收
在 Java 中，垃圾对象指的是：程序后续不可能再使用到的对象。原来的new User()对象已经没有变量引用它了，后续无法再访问，它就可能成为垃圾。
2026-06-06 15:43:07
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原创 【JVM】创建对象一定分配在堆里吗
面试可以这样说：Java 对象不一定一定分配在堆上。通常情况下，new 出来的对象会分配在堆中，优先在 Eden 区分配；为了提高多线程分配效率，JVM 会为每个线程在 Eden 区划分 TLAB，对象优先在线程自己的 TLAB 中分配。但如果 JVM 通过逃逸分析发现对象没有逃逸出当前方法，可能会进行栈上分配，甚至通过标量替换消除对象分配。因此，对象通常在堆中，但不是绝对一定在堆中。对象通常分配在堆里；如果未逃逸，可能栈上分配或被标量替换；如果进入堆分配，优先尝试在线程自己的 TLAB 中分配；
2026-06-06 15:42:34
391
原创 【JVM】JVM内存结构解析
JVM 运行时数据区分为五部分：堆、方法区、虚拟机栈、本地方法栈、程序计数器。堆和方法区是线程共享的。堆主要存放对象实例，是 GC 管理的主要区域；方法区主要存放类信息、常量、静态变量、运行时常量池和 JIT 编译后的代码。虚拟机栈、本地方法栈和程序计数器是线程私有的。虚拟机栈用于 Java 方法调用，每次方法调用都会创建一个栈帧，栈帧中保存局部变量表、操作数栈、动态链接和返回地址。本地方法栈服务于 native 方法。程序计数器记录当前线程正在执行的字节码指令地址，用于线程切换后恢复执行位置。
2026-06-06 15:41:43
287
原创 【计算机网络】CDN
CDN 就是：把图片、视频、CSS、JS 等静态资源缓存到离用户更近的服务器上，让用户就近获取，减少访问源服务器的次数，从而提高访问速度、降低服务器压力。
2026-06-04 09:47:38
793
原创 【计算机网络】网址到网页过程解析
你写的是：通过 ARP 协议在以太网中以广播的形式获得目标 MAC 地址。这句话在同一局域网内是对的。下一跳网关的 MAC 地址目标 IP 是服务器 IP目标 MAC 是网关 MAC因为服务器不在你的局域网里，ARP 广播不可能跨互联网广播到服务器那里。
2026-06-04 09:47:11
481
原创 【计算机网络】TCP三握四挥
第四次挥手时，客户端给服务端发 ACK。但是这个 ACK 可能丢失。如果 ACK 丢了，服务端收不到，就会以为自己的 FIN 没有被确认，于是服务端会重发 FIN。如果客户端此时已经直接关闭了，就无法再回复 ACK。所以客户端不能马上关闭，而是要等一段时间。如果在 TIME_WAIT 期间又收到了服务端重发的 FIN，客户端就再发一次 ACK。意思是：一个 TCP 报文在网络中最多能存活的时间。为什么是 2MSL？客户端 ACK 到服务端：最多 1MSL。
2026-06-03 10:16:18
457
原创 【计算机网络】TCP的可靠性保证
可以把理解成一句话：TCP 为了让数据“发得出去、收得到、不乱序、不丢失、不压垮对方、不压垮网络”，设计了一整套机制。你这段内容整体是对的，我帮你串起来解释。
2026-06-02 10:57:53
346
原创 【计算机网络】Http&&Https
HTTP/2 引入多路复用、二进制帧、头部压缩和服务器推送，可以在一个 TCP 连接上并发处理多个请求，提高传输效率。HTTP/3 基于 QUIC 协议，QUIC 基于 UDP 实现可靠传输，支持多路复用、0-RTT/1-RTT 建连、连接迁移，并一定程度解决了 TCP 队头阻塞问题。这比 HTTP/2 好，因为 HTTP/2 虽然应用层多路复用，但底层 TCP 一旦丢包，整个连接都会受影响。如果 TCP 传输过程中某个包丢了，后面的数据即使到了，也不能立刻交给应用层处理，必须等丢失的数据重传回来。
2026-06-02 10:56:49
294
原创 【Mysql】执行计划的分析---Type本质
type本质看的是：MySQL 访问这张表的方式。where / join 条件决定 MySQL 能不能快速定位数据，所以主要影响 type。select 后面的字段决定 MySQL 要取哪些列，如果这些列都在索引里，MySQL 可能只扫描索引，所以有时也会影响 type。where 决定怎么找；select 决定找完以后取什么；type 反映最终怎么访问表。主键等值查询 -> const唯一索引 JOIN -> eq_ref普通索引等值查询 -> ref索引范围查询 -> range。
2026-05-31 10:30:33
246
原创 【Mysql】执行计划的分析
执行计划就是 MySQL 对 SQL 的执行方案说明。type：访问方式，判断性能好坏key：实际使用的索引rows：预计扫描行数Extra：额外执行信息type = ALLkey = NULLrows 很大key 有值rows 较小一句话总结：执行计划就是用来判断 SQL 有没有正确使用索引、扫描数据量大不大、有没有额外排序或临时表，从而帮助我们定位 SQL 性能问题。
2026-05-30 22:38:24
373
原创 【Mysql】执行SQL查询语句的过程
客户端发送 SQL↓连接器建立连接、校验身份、检查权限↓查询缓存，命中则直接返回↓解析器进行词法分析、语法分析，生成语法树↓预处理器检查表和字段是否存在，展开 select *↓优化器生成执行计划↓执行器根据执行计划调用存储引擎↓存储引擎读取数据↓执行器返回结果↓客户端收到结果连接器 → 查询缓存 → 解析器 → 预处理器 → 优化器 → 执行器 → 存储引擎。
2026-05-30 22:37:04
324
原创 【Mysql】日志(RedoLog、UndoLog、BinLog)
UndoLog：事务执行失败，我要回滚。RedoLog：事务提交成功，崩溃后我要恢复。BinLog：数据库发生变化，我要备份和同步。UndoLog 保证原子性。RedoLog 保证持久性。BinLog 用于复制和恢复。
2026-05-29 16:13:13
534
原创 【Mysql】索引失效的原因
对索引列使用函数对索引列进行表达式计算发生隐式类型转换phone 是 varcharlike 以开头where name like '%张'where name like '%张%'联合索引不符合最左前缀法则联合索引(a, b, c)，必须从a开始使用。都不符合。OR 两边有一边没有索引如果age没索引，可能导致全表扫描。索引就像一本按规则排序的字典。只要查询条件破坏了这个排序规则，或者让 MySQL 不能直接按索引值查找，就可能导致索引失效。
2026-05-29 16:12:09
310
原创 【Mysql】事务
事务 = 一组 SQL 操作组成的逻辑执行单元原子性：要么都成功，要么都失败，靠 Undo Log持久性：提交后不丢，靠 Redo Log隔离性：并发事务互不干扰，靠 MVCC + 锁一致性：事务前后数据正确，是最终目标脏读：读到了别人未提交的数据不可重复读：同一行数据前后读取内容不同幻读：同一查询条件前后查询行数不同读未提交：啥问题都可能有读已提交：解决脏读可重复读：解决脏读、不可重复读，MySQL InnoDB 基本也避免幻读串行化：全部解决，但性能最低。
2026-05-28 12:48:22
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原创 【Mysql】B+树索引
id 是主键age 是二级索引第一步：去 age 二级索引树中查 age = 1查到叶子节点，得到 id第二步：拿这个 id 去主键索引树中查找到整行记录，拿到 name回表因为它从二级索引树，又“回到”主键索引树查完整数据。二级索引树 → 主键值 → 主键索引树 → 整行数据回表会增加查询成本，所以能避免就尽量避免。age是二级索引。id 和 age而ageage + id所以不需要再去主键索引树查整行数据。覆盖索引查询需要的字段，已经被当前索引覆盖了所以不需要回表。
2026-05-28 12:47:41
491
原创 【Mysql】如何理解MVCC
同一行数据，InnoDB 会保留多个历史版本。读操作不一定读最新值，而是根据当前事务的 ReadView，选择一个“对我来说可见”的版本。
2026-05-27 10:13:52
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原创 【Mysql】基础篇
DDL 全称是Data Definition Language，数据定义语言。它不是用来操作具体数据的，而是用来操作数据库、表、字段结构的。查看当前 MySQL 里有哪些数据库。CREATE DATABASE 数据库名;创建一个数据库。USE 数据库名;切换到某个数据库，后续操作都在这个库里进行。DROP DATABASE 数据库名;删除数据库，这个比较危险，会把库里的表和数据一起删掉。MySQL 基础├── DDL：操作数据库和表结构├── DML：操作表中的数据。
2026-05-27 10:13:11
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原创 【JUC】线程安全
你可以这样记：线程安全问题的根源是：多个线程并发访问共享数据，并且至少有一个线程在修改数据。只读一般不会有线程安全问题。多个线程同时读一个变量通常没问题。一个线程写，另一个线程读多个线程同时写就可能有问题。i++线程不安全，是因为它不是一个原子操作，而是由“读取、计算、写回”多个步骤组成。线程切换可能发生在这些步骤之间，导致多个线程基于同一个旧值计算，最终出现数据丢失。一句话总结：线程安全的本质，就是保证共享数据在多线程并发访问时，依然满足原子性、可见性和有序性，从而让程序结果始终正确。
2026-05-26 19:56:57
600
原创 【JUC】Unsafe
Unsafe 是 Java 提供给 JDK 底层使用的“后门工具类”，它可以直接操作内存、对象字段、线程和 CPU 原子指令。Atomic 原子类的 CAS、AQS 的线程阻塞唤醒等，底层都和 Unsafe 有关系。但它绕过了 JVM 的安全机制，所以功能强大但非常危险。AQS 全称是Java JUC 包里用来实现锁和同步器的底层框架。Semaphore。
2026-05-26 19:56:27
620
原创 【论文解读】Ensembling LLM-Induced Decision Trees for Explainable and Robust Error Detection(二)
经过两层 GNN 后，要判断单元格D[i,j]h_t2^(2)：第 2 行节点最终表示h_Email^(2)：Email 列节点最终表示这个单元格在第 k 个 GNN 节点上走 true_child 的概率论文也是这样：经过两层传播后，拼接 tuple node 和 attribute node 的 embedding，再输入两层 MLP 输出分支概率，并用二元交叉熵训练。
2026-05-25 10:33:22
380
原创 【JUC】多线程的上下文切换
上下文切换是指 CPU 从一个线程转到另一个线程时，需要保存当前线程的上下文状态，恢复另一个线程的上下文状态，以便于下一次恢复执行该线程时能够正确地运行。在多线程编程中，上下文切换是一种常见的操作，上下文切换通常是指在一个CPU 上，由于多个线程共享 CPU时间片，当一个线程的时间片用完后，需要切换到另一个线程运行。此时需要保存当前线程的状态信息，包括程序计数器、寄存器、栈指针等，以便下次继续执行该线程时能够恢复到正确的执行状态。同时，需要将切换到的线程的状态信息恢复，以便于该线程能够正确运行。
2026-05-25 10:06:08
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