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RSS订阅原创 unet++：使用自己的数据测试效果
那只好再去构建一下张量，它这里的2是来自于Dataloder里面的一个参数batch_size（自己可以去了解一下，很重要的一个东西）。第二步是对我们数据的尺寸处理，尺寸必须是符合网络输入尺寸的，input_H和input_w也是要相应对应，这段代码在train和val.py里面都有相应的。上面的问题，应该是源自我没能把tqdm原理搞明白，或者是val_loader里面打印的时候只返回二进制，没有有用的信息，那我只好另外写新的代码了。那么我想用自己的几张数据去用这个模型，只要换一下数据就行了吗？
2023-07-04 14:08:55
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原创 解决Original error was: DLL load failed while importing _multiarray_umath: 找不到指定的模块。永久解决问题
1、重新安装torch，但是这种办法太过于麻烦了，昨天装了一下午，各种折腾。最后连conda都装不了torch了，最后用pip进行安装了torch。新建环境变量，把刚刚的路径（D:\anaconda3\envs\torch\Library\bin） 添加进去，重启pycharm就可以运行了。第一步：首先找到你的虚拟环境位置，我的是D:\anaconda3\envs\torch\Library\bin。两次电脑关机后，在此运行深度学习模型后出现错误。
2023-03-13 11:59:33
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空空如也
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