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RSS订阅原创 Pytorch和mamba以及Geopandas等依赖项互相的兼容关系
先离线安装GDAL、Fiona、Pyproj、Rtree、Shapely五个库，再用。但有可能以后就不支持python3.9了，所以还是自己保存一份。
2025-03-15 10:22:15
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原创 GEE-Tesorflow 学习
1 Numpy兼容报错：A module that was compiled using NumPy 1.x cannot be run inNumPy 2.0.0 as it may crash。解决方式 pip install --force-reinstall charset-normalizer==3.1.0。我是这样做的：先将Tensorflow的环境复制一份，再在这个虚拟环境下安装GEE的库，遇到了两个问题。遂重新安装了11.2版本的CUDA和8.1版本的cuDNN。2）（无法解决再使用）
2025-03-07 18:23:35
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原创 Gee学习四
如果想使用Pytorch和Tensenflow需要先在本地进行训练再部署到Gee上进行预测。目前还只能使用gee自带的几种机器学习方法进行机器学习。使用Gee时不要数像元个数而是计算面积。每种数据集有自己的创建动画的函数】未来会另开一个专栏进行学习。
2025-02-03 15:12:43
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原创 GEE学习三
Gee的一些基本操作增加底图查看可用地图添加不在geemap中的底图地图上的各种图标显示保存地图第三章 DataGee数据类型寻找数据影像（Image）载入数据获取数据的信息数据可视化可以选择自带的调色盘影像集（Image Collection）获取影像集中影像个数获取地图中所画区域经纬度信息（默认获取的是最后一个，如果需要全部需要rois）获取数据的
2025-01-30 08:59:22
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原创 Pytorch基本语法
在 PyTorch 中，是一个容器模块，用于顺序地堆叠一系列的子模块。通过，可以方便地定义一个按照指定顺序运行的模型结构。
2025-01-18 20:36:30
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原创 Pytorch 基本语法-类的使用
类(Class)：用来描述。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。。方法：类中定义的函数。类的构造方法__init__()：类有一个名为 init() 的特殊方法（构造方法），该方法在类实例化时会自动调用。实例变量：在类的声明中，实例化：创建一个类的实例，类的具体对象。继承：即一个。继承也允许把一个派生类的对象作为一个基类对象对待。例如，有这样一个设计：一个Dog类型的对象派生自Animal类，这是模拟"是一个（is-a）"关系（例图，Dog是一个Animal）。
2025-01-18 17:21:50
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原创 图像处理学习基本概念
在神经网络中传递完整的数据集一次是不够的，而且我们需要将完整的数据集在同样的神经网络中传递多次。但请记住，我们使用的是有限的数据集，并且我们使用一个迭代过程即梯度下降来优化学习过程。当一个完整的数据集通过了神经网络一次并且返回了一次，这个过程称为一次>epoch。然而，当一个Epoch的样本（也就是所有的训练样本）数量可能太过庞大（对于计算机而言），就需要把它分成多个小块，也就是就是分成多个Batch 来进行训练。再通俗一点，一个Epoch就是将所有训练样本训练一次的过程。
2024-09-12 21:44:18
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空空如也
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