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原创 神经网络与深度学习第四周课程总结

当前输入->当前输出时间序列预测:当前+过去输入->当前输出。

2025-06-06 20:47:41 150

原创 神经网络与深度第三周学习总结

假设输入大小为( H , W ) (H,W)(H,W),卷积核(滤波器)大小为( F H , F W ) (FH,FW)(FH,FW),输出大小为( O H , O W ) (OH,OW)(OH,OW),填充为P PP,步幅为S SS。类别包括:飞机 (airplane), 汽车 (automobile), 鸟 (bird), 猫 (cat), 鹿 (deer), 狗 (dog), 青蛙 (frog), 马 (horse), 船 (ship), 卡车 (truck)。是一个大规模的层级式图像数据库。

2025-05-20 20:04:58 579

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2025-05-13 18:40:12 961

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2025-05-04 17:01:08 426 1

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2023-05-10 11:02:07 1121 1

空空如也

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