2024年生成式人工智能（AIGC）进化速度太快了，如何帮助我们提升效率呢

在软件工程领域里，生成式人工智能（AIGC）正悄然重塑着程序员的日常作业模式。从源码的自动编写，到瑕疵的敏锐捕捉，再到测试流程的自主执行，AI驱动的工具已然晋升为编程人员不可或缺的智囊团。尽管如此，这一趋势也催生了关于编程职业未来及所需技能转型的热烈探讨。人们不禁发问：AI到底是作为伙伴强化开发者的能力，还是预示着人力编码时代的落幕？

简而言之，在软件开发的世界中，生成式人工智能（AIGC）正深刻影响着开发人员的日常工作。它不仅能在代码编写、错误排查以及自动化测试等方面提供强大辅助，同时也促使业界深思——AI技术的发展是作为助手进一步提升开发者的效率，还是预示着一种潜在的职业替代？这一议题引发了广泛的关注和辩论。
 

现状

我们通常指的是那些在国际上广受认可并被广泛使用的软件和服务。以下是一些在不同领域中占据主导地位的AI工具，它们可以帮助人们在多个方面提升效率和创造力：

1. GitHub Copilot

• 用途：AI代码助手，提供代码建议和补全，提高编程速度和效率。GitHub Copilot 是基于 OpenAI Codex 构建的，它可以理解自然语言和代码，提供从单行代码到整个函数的建议。Copilot 在 GitHub 上的集成使其成为许多开发者的首选。
• 优势：实时代码生成，多语言支持，与GitHub集成。
• 局限性：可能产生不安全或低效的代码，需要人工审核。

2. TabNine

• 用途：AI驱动的代码补全工具，适用于多种编程语言。Tabnine 是一个广受好评的代码补全工具，支持超过20种编程语言，可以在多种编辑器中使用，如 VS Code、Sublime Text 等。
• 优势：实时代码建议，跨平台兼容性，可自定义模型。
• 局限性：对于复杂逻辑或非常规代码结构的补全能力有限。

3 Amazon CodeWhisperer

• 这是亚马逊提供的 AI 驱动的代码补全工具，支持多种编程语言，可以提供安全的代码建议，避免常见的编程错误

4. Visual Studio IntelliCode

Microsoft 的 IntelliCode 利用机器学习来提供智能代码建议，特别适合在 Visual Studio 和 Visual Studio Code 中使用，适用于多种语言和框架。

在国内市场，虽然本土的代码补全工具可能不如国际上那么知名，但仍然有一些值得关注的工具，包括：

阿里云CodeTours

阿里云推出的 CodeTours 是一个智能代码助手，可以提供代码补全、重构建议等功能，适用于 Java、Python 等语言。

百度的PaddleHub

虽然 PaddleHub 主要是深度学习模型的平台，但它也提供了代码片段的生成和补全功能，特别是对于 AI 相关的编程任务。

腾讯的CodeAssistant

腾讯研发的 CodeAssistant 是一个集成在腾讯云开发平台中的代码助手，提供代码补全、语法检查等服务。

华为云DevCloud

华为云的 DevCloud 平台集成了代码补全和智能提示功能，适用于多种开发场景和语言。

极客学院的GeekCode

虽然主要作为一个在线教育平台，极客学院也提供了一些辅助工具，包括代码补全，以帮助学习者更快地掌握编程技巧。

这些工具和技术正在不断发展和改进，每一种都有其独特的应用场景和目标用户群体。未来，我们可以期待更多创新的AI工具出现，进一步推动数字化转型和智能化进程。