DataFrame数据类型的转换

dyh970

已于 2022-08-05 11:08:27 修改

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文章标签： python pandas

于 2022-08-05 11:06:59 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_66449695/article/details/126173830

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该篇博客详细介绍了如何在Python的pandas库中对DataFrame数据类型进行转换。通过示例展示了使用`astype()`方法和`pd.DataFrame()`构造函数分别转换整个DataFrame或特定列的数据类型，从int到float再到object的转换过程。这对于数据预处理和分析至关重要。

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DataFrame数据类型的转换

生成一个DataFrame

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'one':[1, 2, 3, 4], 'two':[5, 6, 7, 8]})
print(df)

   one  two
0    1    5
1    2    6
2    3    7
3    4    8

查看df的数据类型

#查看df本身的数据类型
print(type(df))

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

#查看df内部的数据类型
print(df.dtypes)

one    int64
two    int64
dtype: object

对df进行数据类型的转换

方法一：df.astype()

#将df的全部数据转换为float
df = df.astype(float)
print(df.dtypes)
print('df的全部数据已从int64转换为float64')

one    float64
two    float64
dtype: object
df的全部数据已从int64转换为float64

#将df某一列（one列）的数据转换为object
df['one'] = df['one'].astype(object)
print(df.dtypes)
print('df one列的数据已从float64转换为object')

one     object
two    float64
dtype: object
df one列的数据已从float64转换为object

方法二：pd.DataFrame()

#将df的全部数据转换为float
df = pd.DataFrame(df, dtype = float)
print(df.dtypes)
print('df的全部数据已转换为float64')

one    float64
two    float64
dtype: object
df的全部数据已转换为float64

#将df某一列（one列）的数据转换为int
df['one'] = pd.DataFrame(df['one'], dtype = int)
print(df.dtypes)
print('df one列的数据已从float64转换为int64')

one      int32
two    float64
dtype: object
df one列的数据已从float64转换为int64