Redis

关系型数据库（mysql）的缺点是：

海量用户、高并发

性能瓶颈：磁盘IO性能低下

扩展瓶颈：数据关系复杂（多表），扩展性差，不便于大规模集群

总结：访问人数巨增的情况下，容易崩服务器，造成访问异常

优点：免费

解决思路：Nosql

降低磁盘IO次数，越低越好 —— 内存存储

去除数据间关系，越简单越好 —— 不存储关系，仅存储数据

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mysql两表之间是相互关系的 如图：

它们最终的数据是存在硬盘的文件上面

nosql系列：redis

数据库之间没有关系

数据存在内存上面

什么时候使用：热门数据、不经常改变的数据

因为有缓存，所以有些数据访问第一次有点慢，第二次就快很多

而这个缓存就是Redis

如果数据在redis查不到，就说明是第一次查询，就走直接查向数据库 

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Redis 简介

Nosql

NoSQL：即 Not-Only SQL（ 泛指非关系型的数据库），作为关系型数据库的补充。 作用：应对基于海量用户和海量数据前提下的数据处理问题。

特征： 可扩容，可伸缩

大数据量下高性能

灵活的数据模型

高可用

常见 Nosql 数据库：

Redis

HBase

MongoDB

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1. 商品基本信息  MySQL

名称

价格

厂商 

 2.商品附加信息    MongoDB

描述

详情

评论

3.图片信息   分布式文件系统  

FastDFS集群

4.搜索关键字

ES、

Lucene、

solr

5.热点信息    Redis、memcache、tair

高频

波段性

所有的数据都是分开存放的，不然mysql受不了

Redis 

概念：Redis (REmote DIctionary Server) 是用 C 语言开发的一个开源的高性能键值对（key-value）数据库。

特征：

1.数据间没有必然的关联关系

2.内部采用单线程机制进行工作

3.高性能。官方提供测试数据，50个并发执行100000 个请求,读的速度是110000 次/s,写的速度是81000次/s。

4.多数据类型支持

字符串类型

列表类型

Hash类型

集合类型

有序集合类型

5.支持持久化，可以进行数据灾难恢复

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Redis下载与安装

分两宗版本：

Linux版（适用于企业开发）

Windows版本（适合零基础开发）Tags · microsoftarchive/redis · GitHub

win-3.2.100版本下载

Redis-x64-3.2.100.zip

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下载打开后查看文件

redis.windows-service.conf

 redis.windows.conf

配置文件

Redis on Windows Release Notes.docx

Redis on Windows.docx

Windows Service Documentation.docx

redis文档

redis-server.exe     //服务端（服务器） 主要用

redis-cli.exe        //客户端   主要用

redis-check-aof.exe      //文件修复的和持久化的

redis-benchmark.exe    //性能测试

可执行文件（后缀带exe），双击即可使用

先启动服务，再启动客户

端口号：6379

pid：随机生成 

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命令行模式工具使用思考

功能新命令

清除屏幕信息    clear

帮助信息查询

退出指令         quit

添加信息（修改）：set key value    如：set name lxyk

 获取信息：get name 拿到 ”lxyk”

如果没有这个key就会返回一个空（nil） 

帮助：  help (命令忘了会提示)

删除信息： del key

添加/修改多个数据：mset key1 value1 key2 value2

获取多个数据：mget key1 key2 

获取数据字符个数（字符串长度）：strlen key

追加信息到原始信息后部（如果原始信息存在就追加，否者新建）：append key value

数据储存类型介绍 

sting                          Sting （类似）

hash                         HashMap

list                            LinkedList

set                            HashSet

sorted_set                TreeSet

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数据存储格式 

 myhash：就是键值对中存键值对，其他的都是链表

 redis 自身是一个 Map，其中所有的数据都是采用 key : value 的形式存储 数据类型指的是存储的数据的类型，也就是 value 部分的类型，key 部分永远都是字符串

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 hash类型

 新的存储需求：对一系列存储的数据进行编组，方便管理，典型应用存储对象信息 需要的存储结构：一个存储空间保存多个键值对数据 hash类型：底层使用哈希表结构实现数据存储

hash 类型数据的基本操作 

添加/修改数据: 

hset key field value              //多了一个field

如：hset users name gry 

 获取数据:

hget key field           //如：hget users name

同时拿到 ：hgetall key       //hgetall users

删除：

hdel key field1

获取哈希表中是否存在指定的字段

hexists key field

 

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 list 类型数据基本操作

数据存储需求：存储多个数据，并对数据进入存储空间的顺序进行区分 需要的存储结构：一个存储空间保存多个数据，且通过数据可以体现进入顺序 list类型：保存多个数据，底层使用双向链表存储结构实现

底层就是双向链表 数据结构

 顺序表：相当于数组

双向链表的结构就是一去一回

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 list 类型数据基本操作

添加/修改数据

lpush key value1 [value2] ……

rpush key value1 [value2] …… 

分为左进出和右进出

 

 

如：左进出

         lpush list3 a

         lpush list3 b

          lpush list3 c 

查询（获取数据）的时候可以根据下标去查：(-1:代表最后一个)

lrange list3 0 -1

 

 

 右进出

        rpush list4 a

        rpush list4 b

        rpush list4 c

查询（获取数据）：

lrange list4 0 -1

 

 获取并移除数据：

lpop list3

(如：list其中有三个数据，输入一次key删除第一个坐标)

 

 

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set 

新的存储需求：存储大量的数据，在查询方面提供更高的效率

需要的存储结构：能够保存大量的数据，高效的内部存储机制，便于查询

set类型：与hash存储结构完全相同，并且值是不允许重复的 

set 类型数据的基本操作 

添加数据 

sadd key member1 [member2]

获取全部数据

smembers key

删除数据

srem key member1 [member2]

 

 

 

Key调用操作 

 

key常用指令 

key 基本操作 

删除指定key 

 del key

获取所有的key 

keys * 

获取key的类型 

type key         

也可以删除多个 

 

Jedis简介 

编程语言与redis 

Jedis用于Java语言连接redis服务，并提供对应的操作API 

客户端连接redis 

 操作步骤：

1.导入jar包

https://mvnrepository.com/

搜索jedis

2.创建连接

Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1",6379);

3.数据操作

        jedis.set("name","lxyk");
        jedis.set("age","18");
        System.out.println(jedis.get("name"));         //不在这里获取也会操作成功，但java的控制台不显示

        System.out.println(jedis.get("age"));

4.关闭连接 

jedis.close();

 注意：服务器和用户窗口不能关