一个数组的 异或总和 定义为数组中所有元素按位
XOR
的结果;如果数组为 空 ,则异或总和为0
。
- 例如,数组
[2,5,6]
的 异或总和 为2 XOR 5 XOR 6 = 1
。给你一个数组
nums
,请你求出nums
中每个 子集 的 异或总和 ,计算并返回这些值相加之 和 。注意:在本题中,元素 相同 的不同子集应 多次 计数。
数组
a
是数组b
的一个 子集 的前提条件是:从b
删除几个(也可能不删除)元素能够得到a
。示例 1:
输入:nums = [1,3] 输出:6 解释:[1,3] 共有 4 个子集: - 空子集的异或总和是 0 。 - [1] 的异或总和为 1 。 - [3] 的异或总和为 3 。 - [1,3] 的异或总和为 1 XOR 3 = 2 。 0 + 1 + 3 + 2 = 6示例 2:
输入:nums = [5,1,6] 输出:28 解释:[5,1,6] 共有 8 个子集: - 空子集的异或总和是 0 。 - [5] 的异或总和为 5 。 - [1] 的异或总和为 1 。 - [6] 的异或总和为 6 。 - [5,1] 的异或总和为 5 XOR 1 = 4 。 - [5,6] 的异或总和为 5 XOR 6 = 3 。 - [1,6] 的异或总和为 1 XOR 6 = 7 。 - [5,1,6] 的异或总和为 5 XOR 1 XOR 6 = 2 。 0 + 5 + 1 + 6 + 4 + 3 + 7 + 2 = 28示例 3:
输入:nums = [3,4,5,6,7,8] 输出:480 解释:每个子集的全部异或总和值之和为 480 。提示:
1 <= nums.length <= 12
1 <= nums[i] <= 20
受二十二道题启发,在二十二道题找子集的基础上多了一个函数,将存入到vec二维数组中的子集们进行异或并求和。
class Solution {
public:
int res = 0;
vector<int> path;
vector<vector<int>> vec;
int subsetXORSum(vector<int>& nums)
{
dfs(nums, 0);
count();
return res;
}
void dfs(vector<int>& nums, int pos)
{
vec.push_back(path); vec中保存每一组子集
for(int i = pos; i < nums.size(); i++)
{
path.push_back(nums[i]);
dfs(nums, i+1);
path.pop_back();
}
}
void count() 进行异或
{
for(int i = 0; i < vec.size(); i++)
{
int temp = 0;
for(int j = 0; j < vec[i].size(); j++)
{
temp ^= vec[i][j];
}
res += temp;
}
}
};
在上面的思路下,可以不用创建二维数组进行保存然后再读取,可以直接进行异或操作,在dfs进行递归的同时就可以实现异或。大大提高了时间空间复杂度
class Solution {
public:
int sum = 0;
int path = 0;
int subsetXORSum(vector<int>& nums) {
dfs(nums, 0);
return sum;
}
void dfs(vector<int>& nums, int pos)
{
sum += path;
for(int i = pos; i < nums.size(); i++)
{
path ^= nums[i];
dfs(nums, i+1);
path ^= nums[i];
}
}
};