程序员必看内容连续集之 Redis 04击穿穿透雪崩

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一、缓存问题之缓存击穿

二、缓存问题之缓存穿透

三、缓存问题之缓存雪崩

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前言：

使用Redis缓存的流程大致是：

1. 数据查询首先进行缓存查询
2. 如果缓存数据存在直接返回缓存数据
3. 如果数据不存在，就对数据库进行查询，并把查询到的数据放入缓存中
4. 如果数据查询为空，不放入缓存

一、缓存问题之缓存击穿

        击穿解释：

击穿的意思是一些高并发的数据访问集中到了一个Redis的Key上，但是刚好这个Key的存活时间到期了，然后大量的访问量直接访问数据库，这就是击穿。这样的访问量可能就会导致数据库的崩盘（例如双十一等大量访问数据场景）

        解决方法：

①限流

②设置锁
1.获取 Redis 锁，如果没有获取到，则回到任务队列继续排队
2.获取到锁，从数据库拉取数据并放入缓存中
3.释放锁，其他请求从缓存中拿到数据

二、缓存问题之缓存穿透

        穿透解释：

穿透的意思是如果查询访问的数据在数据库中和缓存中是不存在的，例如查找id为-1的数据访问量有1000次，但是数据库和缓存中一般都不会存在id为负数的情况所以。访问量又会直接打击到数据库导致数据库崩盘

（一些恶意攻击就会这样干）

        解决方法：

①规则排除
可以增加一些参数检验。例如数据库数据 id 一般都是递增的，如果请求 id = -10 这种参数，势必绕过Redis。避免这种情况，可以对用户真实性检验等操作。

②null值填充
当缓存穿透时，redis存入一个类似null的值，下次访问则直接缓存返回空，当数据库中存在该数据的值则需要把redis存在的null值清除并载入新值，此方案不能解决频繁随机不规则的key请求。

③限流

三、缓存问题之缓存雪崩

        雪崩解释：

雪崩的意思有点类似于击穿，但是雪崩是多个key值同时失效导致大量数据全部访问数据库，导致数据库很难不崩盘。这对于数据库而言，就会产生周期性的压力波峰

（一些恶意攻击就会这样干）

        解决方法：

①限流

②设置不同key值的失效时间不同
将缓存的数据设置不同的失效时间，这样就可以避免缓存中的数据在某一时间集中失效；
对于一些热门数据而言可以将缓存的时间设置的长一些；
对于一些冷们数据就可以将它的缓存时间设置的短一些；
对于有一些特别热门的数据甚至可以设置为永不过期。