python 安装conda list清华源快速安装

最新推荐文章于 2025-05-24 16:38:53 发布
最新推荐文章于 2025-05-24 16:38:53 发布
阅读量255 收藏
点赞数 3
文章标签： python numpy pandas
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_65991390/article/details/146056508
版权

1.Numpy安装

输入：pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

2.Pandas安装

输入：pip install pandas

3.Matplotlib安装
输入：pip install matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

 出现successfully略就可以了。

输入conda list可以看到numpy,pandas,matplotlib版本

宇宙石子
关注
Python系列：pip安装地址--清华源(国内常用镜像源)
weixin_54626591的博客
02-07 4万+
pip安装地址--清华源(国内常用镜像源)
使用清华源安装 Python 包并配置镜像：全方位教程
qq_17405059的博客
04-18 2511
使用清华源安装 Python 包可以显著提高包下载速度，尤其适合在中国大陆的用户。通过配置pip使用清华源或其他国内镜像源，您可以轻松地管理 Python 项目的依赖。常见的包安装方法包括从安装、指定版本安装、从 Git 仓库安装等。掌握这些方法，将有助于您更高效地管理 Python 环境。
python 清华源
YahamaTarGe的博客
01-28 4710
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ [global] index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple [install] trusted-host = pypi.douban.com pip.ini
Python-清华源
MadfrogL的博客
04-03 463
保存 -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
Python配置清华源
想当咸鱼的猫
04-10 7061
Python配置清华源 1. conda 清华源设置 添加清华源： conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main conda config --set show_channel_urls yes 会在当前用户目录下创建
conda 清华源_python开发环境conda换清华源
weixin_39859052的博客
11-28 275
为什么换源，能搜怎么换源的人都知道了。下面进入正题。清华源地址：Tsinghua Open Source Mirror​mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn查看源地址：conda config --show channels添加源：conda config --add channels Tsinghua Open Source Mirror conda...
记录一下python清华源
weixin_43854974的博客
04-10 125
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package
【Python】conda环境创建、镜像配置、常用命令、Jupyter安装、Pycharm配置conda环境【超详细】
weixin_43584285的博客
07-06 5000
详细介绍了如何利用Conda建立Python环境，配置镜像加速，常用命令操作，安装Jupyter Notebook，并在PyCharm中配置Conda环境。通过这些步骤，您将能够快速搭建和管理适用于深度学习开发的环境。
Anaconda安装Python之【Conda基本操作】
ryan007liu的专栏
08-31 2367
Python，Conda，Anaconda
4 Conda虚拟环境创建与Python模块安装
小安的博客
07-24 982
对Conda虚拟环境创建与Python模块安装的介绍。
python使用pycharm和conda 设置默认使用清华镜像
最新发布
qq_44186550的博客
05-24 1165
将步骤分为Conda配置和PyCharm配置两部分。Conda部分包括添加镜像源、调整优先级、更新环境。PyCharm部分需要根据版本说明如何添加镜像源到项目解释器设置中。同时，需要验证配置是否成功，并提醒常见问题，比如路径错误或缓存问题。需要确保引用正确的网页编号，如等，避免重复引用同一个来源。以下是配置 PyCharm 和 Conda 使用清华镜像源的完整指南：一、Conda 镜像源配置。
python包和conda包下载慢，教你换国内清华大学源加速下载
01-06
python包或者conda包的下载默认下载源非常不稳定，有时候下载超级慢。 怎么办呢？ 教你换上国内清华大学的镜像源，该镜像网站号称是每5分钟更新一次各种package。 ##1.先说python的源 Pypi (1) 打开cmd (2)输入以下代码，就ok了 pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ##2.先说conda的源更换 (1) 用管理员身份打开 anaconda prompt (2) 输入以下代码，查看现有的源的地址 conda config --show channe
升级python后conda安装报错
weixin_50929400的博客
01-29 583
升级python后conda创建环境报错
Python环境配置清华源
视觉算法小趴菜的博客
08-25 1万+
pip使用清华源、配置清华源；conda使用清华源、配置清华源
Python清华源地址
wang2022m的博客
07-06 627
【代码】Python清华源地址。
Python: 配置清华源
开源推动进步
10-14 584
【代码】Python: 配置清华源。
Python包设置清华源（pip, anaconda等）
热门推荐
豆芽菜
04-07 1万+
pip设置清华源 pypi 镜像每 5 分钟同步一次。 临时使用 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package 注意，simple 不能少, 是 https 而不是 http 设为默认 升级 pip 到最新的版本 (>=10.0.0) 后进行配置： pip install pip ...
Python清华镜像源
异想天开的博客
12-07 2117
pip install xxx -ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[python]pycharm设置清华源
FL1623863129的博客
07-17 4531
国内镜像源有以下几个，因为都是国内的，基本速度差不了太多。清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/
python 清华源 conda
04-02
### 配置清华源加速 Conda 安装和更新 为了通过清华大学开源镜像站加速 Conda 的安装和更新，可以按照以下方式操作： #### 1. 修改 Conda 默认通道 可以通过修改 `.condarc` 文件来设置 Conda 使用清华大学的镜像源。具体方法如下： 运行以下命令以创建或编辑 `.condarc` 文件并添加清华源地址： ```bash conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ ``` 接着，将默认的 `https://repo.continuum.io/pkgs/free` 和其他官方渠道替换为清华源[^1]。 最后，确认配置成功： ```bash conda config --show ``` 如果看到上述两个 URL 出现在 `channels` 列表中，则说明配置完成。 --- #### 2. 设置 SSL 验证（可选） 有时可能会遇到 SSL 错误，此时可以在 `.condarc` 中禁用 SSL 验证： ```yaml ssl_verify: false ``` 此操作需谨慎执行，仅适用于网络环境受限的情况。 --- #### 3. 更新 Conda 并测试速度 完成以上配置后，建议先升级 Conda 自身以确保兼容性： ```bash conda update conda ``` 随后尝试安装某个常用包验证效果，例如 NumPy 或 Pandas： ```bash conda install numpy ``` 如果发现仍然较慢，可能是因为清华源负载较高或其他原因导致连接不稳定。 --- #### 4. Miniconda 环境变量配置注意事项 对于使用 Miniconda 用户而言，在初次安装完成后记得将 `Miniconda` 下的 `condabin` 路径加入系统的环境变量中，以便全局调用 `conda` 命令[^2]。 Windows 示例路径： ``` C:\Users\<用户名>\Miniconda3\condabin ``` Linux/MacOS 示例路径： ``` /home/<用户名>/miniconda3/bin ``` --- #### 5. 卸载不需要的包与查看现有库列表 当环境中存在冗余依赖项时，可通过以下指令清理不必要的模块： ```bash pip uninstall <package_name> ``` 同时也可以利用 `conda list` 来浏览当前环境下所有的已安装软件及其版本号信息[^3]: ```bash conda list ``` --- ### 总结 通过对 Conda 进行合理的源配置以及必要的优化调整，能够显著提升其在国内网络条件下的表现效率。然而需要注意的是，尽管清华源提供了便捷的服务支持，但由于访问量巨大等因素影响，偶尔仍可能出现延迟现象。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值