谈谈你对线程池的了解

一、什么是线程池

线程池是一种创建和管理线程的技术。

二、怎么创建线程池

1. 通过Executors工具类的静态方法，创建线程池。
2. 创建ThreadPoolExecutor对象，按照业务需要，自定义线程参数，创建线程池。

三、线程池的状态有哪些

线程池的状态包括:RUNNING、SHUTDOWN 、STOP、 TIDYING 、TERMINATED

RUNNING 运行状态：

• 该状态会接受新任务，并处理阻塞队列中的任务。
• 调用线程池的shutdown()方法，可以切换到SHUTDOWN状态。
• 调用线程池的shutdownNow()方法，可以切换到STOP状态。

SHUTDOWN 关闭状态：

• 该状态不会接受新任务，但是会继续处理队列中的任务。
• 如果工作队列为空，并且线程池中执行的任务也为空，线程池进入TIDYING状态。

STOP  停止状态：

• 该状态不会接受新任务，也不会处理工作队列中的任务，同时会中断正在运行的任务。
• 线程池中执行的任务为空，进入TIDYING状态。

TIDYING 整理状态：

• 该状态表明所有任务已经终止，工作线程数量为0，即将调用terminated()。

TERMINATED 终止状态：

• terminated() 执行完毕，表示线程池彻底终止。

四、常见的线程池分类

记忆技巧：两个方面

1.通过Executors工具类创建的线程池对象，通常包含以下几种类型：

• Executors.newFixedThreadPool(n Threads)：固定数目线程的线程池
• Executors.newCachedThreadPool()：可缓存线程的线程池（动态数目线程数）
• Executors.newSingleThreadPool()：单线程的线程池
• Executors.newScheduledThreadPool(corePoolSize)：定时及周期执行的线程池

2.常见的线程池实现类，通常以下几种类型：

• ThreadPoolExecutor：标准线程池实现类
• ScheduledThreadPoolExecutor：执行定时任务或周期性任务的线程池实现类
• ForkJoinPool：用于任务分治的线程池实现类，它支持任务的分叉Fork和合并Join，适合处理可以分解为多个子任务并执行的计算密集型任务

五、常见线程池的适用场景

Executors.newFixedThreadPool(n Threads)：固定数目线程的线程池

线程池特点：

• 核心线程数和最大线程数大小一样
• 线程存活时间为0（KeepAliveTime=0），代表分核心线程一旦空闲，就会被回收。
• 工作队列为无界队列 LinkedBlockingQueue

适用场景：

• 资源有限或资源消耗需严格控制的场景
• 并发任务数量可预测或已知的场景
• 需要控制并发数的场景

Executors.newCachedThreadPool()：可缓存线程的线程池（动态数目线程数）

线程池特点：

• 核心线程数为0
• 最大线程数为Integer.MAX_VALUE
• 工作队列SynchronousQueue
• 非核心线程空闲存活时间为60秒

适用场景：

• 任务数量变化较大的场景
• 任务执行时间较短的场景
• 系统资源较为充足的场景
• 任务需要快速响应的场景

Executors.newSingleThreadPool()：单线程的线程池

线程池特点：

• 核心线程数为1
• 最大线程数也为1
• 工作队列为无界队列 LinkedBlockingQueue

适用场景：

• 任务依次按照顺被执行，适用于串行化执行任务的场景。

Executors.newScheduledThreadPool(corePoolSize)：定时及周期执行的线程池

线程池特点：

• 最大线程池 Integer.MAX_VALUE
• 工作队列是 DelayedWordQueue 

使用场景：

• 周期性执行任务的场景
• 延迟执行任务的场景