面试题 17.14. 最小K个数 - 力扣(LeetCode)
方法一:
既然是找前K个最小的元素,把那就直接建立小根堆,直接出K次堆顶元素即可
public static int[] smallestK(int[] array, int k) {
PriorityQueue<Integer> minqueue = new PriorityQueue<>(array.length);
//把这个数组直接建堆,要找前K个最大的,出K次堆顶元素即可;时间复杂度是n * log2n
for (int i = 0; i < array.length; i++) {
minqueue.offer(array[i]);
}
//建成最小堆后,出K次
//出出来的元素放到新的数组中去
int[] ret = new int[k];
for (int i = 0; i < ret.length; i++) {
ret[i] = minqueue.poll();
}
return ret;
}
方法二:
堆排序:
目标:将这组数据从小到大排序!!建立大根堆好>还是建立小根堆合适?
将一组数据从小到大去排序,先建立一个大根堆,然后再去排序
思路:(欢迎指导)
创建一个大根堆,然后把这个堆顶元素(此刻堆顶元素一定是最大的)放到最后一个位置,此刻最后一个元素就有序了,交换完毕之后,继续调整为大根堆,再从调整后最后一个元素-1的位置开始循环调整,最后这个数组就会变成小根堆,从小到大排序完毕,想出K个出K个即可,此题解
代码:
//堆排序
public void heapSort() {
int end = usedSize - 1;
//堆排序,和数组的最后一个交换,然后进行下一个的交换
while(end > 0) {
swap(elem,0,end);
//先交换,然后循环交换下一个,直到变为小根堆
shiftDown(0,end);
end--;
}
}
}
/**
* 交换方法;
*/
public void swap(int[] array,int i ,int j ) {
int tmp = elem[i];
elem[i] = elem[j];
elem[j] = tmp;
}
/**
*向下调整;
* @param root 是每棵子树的根节点的下标
* @param len 是每棵子树调整结束的结束条件
* 向下调整的时间复杂度:O(logn)
*/
private void shiftDown(int root,int len) {
//此刻拿到父亲节点的值和数组的长度之后,就要找孩子节点的下标去比较并且交换,完毕即可;
int child = 2 * root + 1;
while(child < len) {
//孩子节点必须小于数组的长度才能进来
//能进来就代表最少有一个左节点
if(child + 1 < len && elem[child + 1] > elem [child]) {
//右孩子节点下标 小于 有效数组长度,并且 右孩子 比 左孩子 大
child++;
//代码走到这 就说明 已经 找到 根节点下左右孩子最大值的下标了 并且这个下标是右孩子;
//如果没进来说明 两种 情况 ,一种是 没有右孩子, 或者 右孩子 没有 左孩子大;
}
//你找到最大值之后要干嘛? , 当然是和根 节点的值相比较,如果大与就交换即可;
if(elem[root] < elem[child]){
int tmp = elem[root];
elem[root] = elem[child];
elem[child] = tmp;
root = child;
child = 2 * root + 1;
} else {
break;
}
}
}
原数组加图解:
这里横线代表一个数调整完毕