04 - 步骤 JSON input

博客介绍了Kettle的JSON Input步骤,该步骤可从JSON格式数据源读取数据,并转换成行流数据用于后续处理。还详细说明了其使用方法,包括拖拽到面板、指定为Kafka consumer下一步骤、配置以及调试等操作。

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简介

Kettle 的 JSON Input 步骤是用于从 JSON 格式的数据源中读取数据的步骤。它允许用户指定 JSON 格式的输入数据,然后将其转换成 Kettle 中的行流数据,以供后续的数据处理、转换和加载操作使用。

使用

场景

1、拖拽到面板

2、指定JSON input 为 Kafka consumer的下一步骤

点击Kafka consumer ,从边框点击连接到 JSON input.

3、配置

双击JSON input

4、调试

idea 发送一条消息到 Kafka consumer 监听的 test 主题

结果如下:

<think>好的,用户的问题是如何使用python -m .tool处理指定的JSON文件。首先,我需要确认用户提到的命令是否正确。通常,正确的命令应该是python -m json.tool,而不是.tool。可能是用户打错了,或者对模块路径不太清楚。 接下来,我需要回忆json.tool模块的用法。这个模块用于格式化JSON数据,可以通过标准输入或文件来处理。用户需要处理特定的文件,所以应该给出具体的命令示例,比如python -m json.tool input.json > output.json,这样用户就能明白如何指定输入文件了。 另外,用户之前提到中文乱码的问题,引用的资料中提到了需要修改json.tool的源码,将ensure_ascii参数设为False。所以,在回答中需要包含解决中文显示问题的步骤,比如添加--ensure-ascii=False参数或者修改工具文件。 还要注意用户可能是在不同的Python版本下操作,比如Python2和Python3,路径可能不同,需要指出如何查找tool.py的位置。例如使用find命令或者在anaconda环境中的路径。 然后,用户可能需要验证处理后的文件是否正确,所以建议使用cat或者type命令查看输出文件的内容,确保中文正常显示。 最后,生成相关问题时,要考虑用户可能遇到的后续问题,比如处理其他格式、性能优化或者替代工具,这样能帮助用户扩展知识。</think>### 使用 `python -m json.tool` 处理指定 JSON 文件的方法 #### 步骤说明 1. **基础命令格式** 在命令行中,使用以下格式处理指定文件: ```bash python -m json.tool input.json > output.json ``` 这会读取 `input.json` 文件内容,格式化后输出到 `output.json`。 *若需要直接预览结果,可省略重定向操作*: ```bash python -m json.tool input.json ``` 2. **解决中文乱码问题** 若文件包含中文,需添加 `--ensure-ascii=False` 参数禁用 ASCII 编码[^3]: ```bash python -m json.tool --ensure-ascii=False input.json > output.json ``` 3. **临时修改编码(替代方案)** 若无法修改命令参数,可手动编辑 `json.tool` 模块文件: - 找到工具文件路径(例如使用 `find` 命令)[^2][^3]: ```bash find / -name tool.py # Linux/Mac ``` - 修改 `json.dump` 或 `json.dumps` 行,添加 `ensure_ascii=False`: ```python json.dump(obj, outfile, sort_keys=True, indent=4, ensure_ascii=False) ``` #### 验证结果 ```bash cat output.json # Linux/Mac type output.json # Windows ``` 若输出中文字符正常显示,则操作成功。 ---
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