“深入浅出”系列之QT:(11)多线程同步

在多线程编程中,常常需要确保多个线程对共享资源的访问不会产生数据竞争。为此,我们使用同步机制来保证线程安全。在Qt/C++中,常见的同步机制包括

互斥锁(QMutexstd::mutex用于保护临界区,保证同一时刻只有一个线程访问共享资源。

信号量(QSemaphore适合控制对有限资源的并发访问。

读写锁(QReadWriteLock在多读少写的情况下能提供更好的性能。

原子操作(QAtomicInt 等)是轻量级的同步方式,适合简单的计数操作。

条件变量(QWaitConditionstd::condition_variable则用于等待某个条件满足的线程间同步。

1. 互斥锁(QMutex / std::mutex)

互斥锁是一种常见的同步工具,用于防止多个线程同时进入临界区(共享资源的代码段)。在任何时刻,只有一个线程可以持有互斥锁并进入临界区,其他线程必须等待锁被释放后才能继续执行。

#include <QMutex>
#include <QThread>
#include <iostream>

QMutex mutex;
int sharedResource = 0;

class Worker : public QThread {
public:
    void run() override {
        mutex.lock();
        std::cout << "Thread " << QThread::currentThreadId() << " is entering the critical section." << std::endl;
        sharedResource++;
        std::cout << "Shared Resource: " << sharedResource << std::endl;
        mutex.unlock();
    }
};

int main() {
    Worker worker1, worker2;
    worker1.start();
    worker2.start();
    worker1.wait();
    worker2.wait();
    return 0;
}
  1. 互斥锁的锁定与解锁:使用 mutex.lock() 锁定互斥锁,保证同一时刻只有一个线程能够进入修改 sharedResource 的临界区。执行完临界区的代码后,必须调用 mutex.unlock() 解锁。

  2. 线程竞争:两个线程 worker1 和 worker2 竞争访问共享资源 sharedResource,通过互斥锁保证安全。


2. 信号量(QSemaphore

信号量是一种用于控制多个线程访问有限资源的同步机制。它允许多个线程进入临界区,但总数受到信号量的限制。可以看作是一个资源计数器,线程需要“获取”信号量才能继续执行,并在完成后“释放”信号量。

#include <QSemaphore>
#include <QThread>
#include <iostream>

QSemaphore semaphore(3); // 允许同时有3个线程进入

class Worker : public QThread {
public:
    void run() override {
        semaphore.acquire();  // 获取信号量
        std::cout << "Thread " << QThread::currentThreadId() << " is entering." << std::endl;
        QThread::sleep(1);    // 模拟工作
        std::cout << "Thread " << QThread::currentThreadId() << " is leaving." << std::endl;
        semaphore.release();  // 释放信号量
    }
};

int main() {
    Worker worker1, worker2, worker3, worker4;
    worker1.start();
    worker2.start();
    worker3.start();
    worker4.start();
    worker1.wait();
    worker2.wait();
    worker3.wait();
    worker4.wait();
    return 0;
}

  1. 信号量的获取与释放semaphore.acquire() 减少可用资源计数器,semaphore.release() 增加资源计数器。只有计数器大于零时,线程才能继续执行。

  2. 并发限制:最多有3个线程可以同时进入临界区,超过的线程必须等待其他线程释放资源。


3. 读写锁(QReadWriteLock)

读写锁允许多个线程同时读取共享资源,但写操作是互斥的,即在写入时其他线程不能进行读或写操作。这适合多读少写的场景,提升了性能。

#include <QReadWriteLock>
#include <QThread>
#include <iostream>

QReadWriteLock lock;
int sharedResource = 0;

class Reader : public QThread {
public:
    void run() override {
        lock.lockForRead();  // 获取读锁
        std::cout << "Reader thread " << QThread::currentThreadId() << " reading: " << sharedResource << std::endl;
        lock.unlock();       // 释放读锁
    }
};

class Writer : public QThread {
public:
    void run() override {
        lock.lockForWrite();  // 获取写锁
        sharedResource++;
        std::cout << "Writer thread " << QThread::currentThreadId() << " writing: " << sharedResource << std::endl;
        lock.unlock();        // 释放写锁
    }
};

int main() {
    Reader reader1, reader2;
    Writer writer1;
    reader1.start();
    reader2.start();
    writer1.start();
    reader1.wait();
    reader2.wait();
    writer1.wait();
    return 0;
}

  1. 读写锁lock.lockForRead() 允许多个线程同时读取,lock.lockForWrite() 使得写入操作期间其他读写线程必须等待。

  2. 读写互斥:写线程 writer1 阻塞其他读线程,直到写操作完成后其他线程才能继续读。


4. 原子操作(QAtomicInt / std::atomic)

原子操作是最轻量的同步机制之一,它通过硬件保证增减操作的原子性,不需要加锁。适合计数器等简单的共享数据操作。

#include <QAtomicInt>
#include <QThread>
#include <iostream>

QAtomicInt atomicCounter = 0;

class Worker : public QThread {
public:
    void run() override {
        for (int i = 0; i < 1000; ++i) {
            atomicCounter.ref();  // 原子增操作
        }
    }
};

int main() {
    Worker worker1, worker2;
    worker1.start();
    worker2.start();
    worker1.wait();
    worker2.wait();
    std::cout << "Final counter: " << atomicCounter.load() << std::endl;  // 输出最终计数值
    return 0;
}
  1. 原子性操作atomicCounter.ref() 是一个原子操作,无需加锁。硬件保证它在多个线程间的安全性。

  2. 轻量同步:适合简单的增减计数操作,避免了使用锁带来的性能开销。


5. 条件变量(QWaitCondition /std::condition_variable)

条件变量用于线程间的同步,它允许线程等待某个条件的满足。当条件满足时,其他线程会被唤醒并继续执行。

#include <QMutex>
#include <QWaitCondition>
#include <QThread>
#include <iostream>

QMutex mutex;
QWaitCondition condition;
bool ready = false;

class Worker : public QThread {
public:
    void run() override {
        mutex.lock();
        while (!ready) {
            condition.wait(&mutex);  // 等待条件满足
        }
        std::cout << "Thread " << QThread::currentThreadId() << " is processing." << std::endl;
        mutex.unlock();
    }
};

int main() {
    Worker worker1, worker2;
    worker1.start();
    worker2.start();
    
    QThread::sleep(1);  // 模拟准备时间
    mutex.lock();
    ready = true;
    condition.wakeAll();  // 唤醒所有等待线程
    mutex.unlock();

    worker1.wait();
    worker2.wait();
    return 0;
}
  1. 条件变量等待condition.wait(&mutex) 会使线程等待,并在等待期间释放互斥锁。一旦条件满足,线程会被唤醒并重新获取锁。

  2. 条件变量唤醒condition.wakeAll() 唤醒所有等待线程,线程会检查条件是否已满足并继续执行。

本资源设置1个资源分,您可以下载作为捐献。 如果您有Git,还可以从http://www.goldenhawking.org:3000/goldenhawking/zoom.pipeline直接签出最新版本 (上一个版本“一种可伸缩的全异步C/S架构服务器实现”是有问题的,现在已经完成更改)。 服务由以下几个模块组成. 1、 网络传输模块。负责管理用于监听、传输的套接字,并控制数据流在不同线程中流动。数据收发由一定规模的线程池负责,实现方法完全得益于Qt的线程事件循环。被绑定到某个Qthread上的Qobject对象,其信号-槽事件循环由该线程负责。这样,便可方便的指定某个套接字对象使用的线程。同样,受惠于Qt的良好封装,直接支持Tcp套接字及SSL套接字,且在运行时可动态调整。(注:编译这个模块需要Qt的SSL支持,即在 configure 时加入 -openssl 选项) 2、 任务流水线模块。负责数据的处理。在计算密集型的应用中,数据处理负荷较重,需要和网络传输划分开。基于普通线程池的处理模式,也存在队列阻塞的问题——若干个客户端请求的耗时操作,阻塞了其他客户端的响应,哪怕其他客户端的请求很短时间就能处理完毕,也必须排队等待。采用流水线线程池避免了这个问题。每个客户端把需要做的操作进行粒度化,在一个环形的队列中,线程池对单个客户端,每次仅处理一个粒度单位的任务。单个粒度单位完成后,该客户端的剩余任务便被重新插入到队列尾部。这个机制保证了客户端的整体延迟较小。 3、 服务集群管理模块。该模块使用了网络传输模块、任务流水线模块的功能,实现了跨进程的服务器ßà服务器链路。在高速局域网中,连接是快速、稳定的。因此,该模块被设计成一种星型无中心网络。任意新增服务器节点选择现有服务器集群中的任意一个节点,接入后,通过广播自动与其他服务器节点建立点对点连接。本模块只是提供一个服务器到服务器的通信隧道,不负责具体通信内容的解译。对传输内容的控制,由具体应用决定。 4、 数据库管理模块。该模块基于Qt的插件式数据库封装QtSql。数据库被作为资源管理,支持在多线程的条件下,使用数据库资源。 5、 框架界面。尽管常见的服务运行时表现为一个后台进程,但为了更好的演示服务器的功能,避免繁琐的配置,还是需要一个图形界面来显示状态、设置参数。本范例中,界面负责轮训服务器的各个状态,并设置参数。设置好的参数被存储在一个ini文件中,并在服务开启时加载。 6、应用专有部分模块。上述1-4共四个主要模块均是通用的。他们互相之间没有形成联系,仅仅是作为一种资源存在于程序的运行时(Runtime)之中。应用专有部分模块根据具体任务需求,灵活的使用上述资源,以实现功能。在范例代码中,实现了一种点对点的转发机制。演示者虚拟出一些工业设备,以及一些操作员使用的客户端软件。设备与客户端软件在成功认证并登录后,需要交换数据。改变这个模块的代码,即可实现自己的功能。
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