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原创 DroneVehicle数据集转YOLO格式(一标签对应两模态)

本文介绍了将DroneVehicle数据集转换为YOLO格式的过程,重点处理双模态数据(可见光和红外图像)的标注对齐问题。首先通过Python脚本裁剪图像去除白边,然后使用XML解析工具将标注转换为YOLO格式的TXT文件。代码实现了类别映射、坐标转换等功能,确保一标签对应两模态数据,并处理了标注不一致的情况。转换过程包括图像预处理、坐标归一化和标注文件生成等步骤,为后续多模态融合学习提供标准化数据格式。

2025-12-12 17:10:37 427

原创 VEDAI数据集转换YOLO格式(旋转框转水平框)

本文介绍了将VEDAI数据集从旋转框标注转换为YOLO格式水平框的方法。VEDAI数据集包含512和1024两种分辨率,标注信息存储在annotation512.txt和annotation1024.txt文件中,记录了目标中心点、旋转角度、角点坐标和类别等信息。通过Python脚本实现了格式转换,主要包括:加载数据集划分、读取标注文件、将旋转框转换为水平框(计算最小外接矩形)、按类别映射处理7类目标(汽车、皮卡、房车等)。转换后的数据采用YOLO格式(归一化中心坐标和宽高),并按训练/测试集划分存储,便于

2025-12-09 14:35:58 795

原创 鲁班猫4 rk3588 IIC 点亮0.96寸OLED,显示相关信息并设置开机自启动

本文介绍了在鲁班猫4(Ubuntu系统)上通过I2C接口点亮0.96寸OLED屏幕并实现系统信息显示的过程。主要内容包括: I2C通信原理介绍,包括物理层连接和通讯协议 硬件连接方式,使用鲁班猫4的I2C5接口连接OLED屏幕 系统配置步骤,修改设备树启用I2C功能 使用i2c-tools工具检测设备地址 OLED显示驱动程序的编译与运行 扩展功能实现: 屏幕刷新优化 CPU频率读取 内存占用率获取 磁盘使用率监控 系统温度检测 项目代码已开源在GitHub,实现了系统信息的实时显示功能。

2025-10-08 19:09:52 635

原创 鲁班猫4 ubuntu22.04解决VNC

摘要:本文记录了在鲁班猫Lubancat4上配置VNC远程控制的过程。主要包括:1)烧录Ubuntu22.04系统并修改设备树文件;2)调整系统设置防止锁定;3)安装TigerVNC并配置自启动;4)解决双屏显示问题。文章提供了详细的命令行操作步骤,并参考了相关技术博客的解决方案。通过以上步骤,成功实现了在Lubancat4上使用VNC远程控制的功能。

2025-09-16 09:47:43 399

原创 深度学习典型结构层计算量参数量计算表

对深度学习典型结构的计算量参数量进行计算

2025-01-06 13:05:05 100

原创 2023版pycharm导入anaconda环境

在2023pycharm中引入anaconda环境

2024-01-21 12:42:46 635 1

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