yolo调试踩坑（yolo 567）

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在windows调了一周的yolo环境
在ubuntu调试了一个小时
…
只因—不知道torch和torchvision怎么装(当时在咸鱼找大佬帮我装的时候，我大为震惊…）
（我不是在pycharm运行pip install -r requirement.txt了，为什么还是不行？)

大佬用了一个办法—在这个网站上找了pytorch和torchvision然后install下来
download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
然后我乖乖交了补课费

pytorch和torchvision要官方单独安装

去官方网站 PyTorch
在表格里面选择自己需要的
然后进行pip下载

如果网不好就

pip install XXX -i  https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

//中科大的下载速度yyds

教程的连接： pip 使用国内镜像源 | 菜鸟教程 (runoob.com)

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其他bug目录

运行train.py，git error的报错

因为被屏蔽了，这时候最好把pt模型文件下载下来，然后放在main主目录下

原理：git会从官网下载模型，然后根据模型进行训练
那么我们直接下载模型到主目录，就可以省略这个步骤

例如
‘https://github.com/WongKinYiu/yolov7/releases/tag/v0.1’
yolov7 模型权重下载网址

运行时候需要加上参数

这个时候强推 pycharm 里面对文件编辑的设置，可以避免我重新在命令行输入参数，

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我继续说我后来装cuda 和cudnn的事情

1. pycharm/vscode 都不太能够运行 train+gpu加速，容易报错
2. 需要