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原创 Dataset类代码实战

通常用于加载和处理数据，为机器学习和数据分析任务提供方便的接口和功能。`dataset`类在机器学习和数据分析中经常被用到，可以方便地管理和处理数据，帮助用户更高效地进行建模和分析。2. 数据预处理：对数据进行清洗、转换、归一化等操作，以便于后续的分析和建模。4. 数据分割：可以将数据集分割成训练集、验证集和测试集等部分。3. 数据访问：提供方法来访问数据集中的样本、特征和标签。1. 数据加载：可以从文件、数据库或网络等来源加载数据。6. 数据保存：可以将处理后的数据保存到文件或数据库中。