a√信号强度

题目描述

网络信号经过传递会逐层衰减,且遇到阻隔物无法直接穿透,在此情况下需要计算某个位置的网络信号值,。
注意:

  • 网络信号可以绕过阻隔物aray[m][n]的二维数组代表网格地图,array[i][j]=0代表i行j列是空旷位置;
  • array[i][j] = x (x为正整数)代表i行j列是信号源,信号强度是x;
  • array[i][j] = -1 代表i行列是阻隔物。

信号源只有1个,阻隔物可能有0个或多个网络信号衰减是上下左右相邻的网格衰减1,现要求输出对应位置的网络信号值。

输入描述

输入为三行,

  1. 第一行为m n,代表输入是一个m*n的数组;
  2. 第二行是一串m*n个用空格分隔的整数。每连续n个数代表一行,再往后n个代表下一行,以此类推。对应的值代表对应的网格是空旷位置,还是信号源,还是阻隔物;
  3. 第三行是i j,代表需要计算array[i][j]的网络信号值,注意:此处i和j均从0开始,即第一行i为0;

输出描述

输出对应位置的信号值

例1:

输入:

6 5
0 0 0 -1 0 0 0 0 0 0 0 0 -1 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 -1 0 0 0 0 0
2 1

输出:

0

/*
计算前
0  0  0 -1  0
0  0  0  0  0
0  0 -1  4  0
0  0  0  0  0
0  0  0  0 -1
0  0  0  0  0
计算后
0  0  1 -1  1
0  1  2  3  2
0  0 -1  4  3
0  1  2  3  2
0  0  1  2 -1
0  0  0  1  0

6 5
0 0 0 -1 0 0 0 0 0 0 0 0 -1 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 -1 0 0 0 0 0
2 1
 */
public class 信号强度 {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        int m = sc.nextInt();
        int n = sc.nextInt();
        // 信息源坐标
        int xinhaoX = 0;
        int xinhaoY = 0;
        int[][] ints = new int[m][n];
        for (int i = 0; i < m; i++) {
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                int val = sc.nextInt();
                if (val > 0){
                    xinhaoX = i;
                    xinhaoY = j;
                }
                ints[i][j] = val;
            }
        }
        int targetX = sc.nextInt();
        int targetY = sc.nextInt();
        // 计算信息源周围的信号值,并放在对应的数组位置
        getk(xinhaoX,xinhaoY,m,n,ints); 
        System.out.println(ints[targetX][targetY]);

    }

    private static void getk(int xinhaoX, int xinhaoY, int m, int n, int[][] ints) {
        // 判断信息源坐标是否在矩阵中
        if (xinhaoX <0 || xinhaoX >= m || xinhaoY < 0 || xinhaoY >= n){
            return;
        }
        // 如何信息源信号为1 直接结束
        if (ints[xinhaoX][xinhaoY] == 1){
            return;
        }
        // 遍历递归计算信息源周边的信息值
        int[][] arr = {{0, 1}, {0, -1}, {1, 0}, {-1, 0}};
        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
            int a = xinhaoX + arr[i][0];
            int b = xinhaoY + arr[i][1];
            // 判断计算出的信息源周边信息坐标是否在矩阵中
            if (a >= 0 && a < m && b >= 0 && b < n){
                // 计算出的信息源周边信息坐标 对应的是阻挡物 直接跳过
                if (ints[a][b] == -1){
                    continue;
                }
                // 计算信息源对应周边的信息值
                if (ints[a][b] < ints[xinhaoX][xinhaoY] -1){
                    ints[a][b] = ints[xinhaoX][xinhaoY]-1;
                    getk(a,b,m,n,ints);
                }

            }
        }
    }
}

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值