python-数据可视化-下载数据-CSV文件格式

最新推荐文章于 2024-10-31 14:52:59 发布

蔷莫

最新推荐文章于 2024-10-31 14:52:59 发布

阅读量1.3k

点赞数

文章标签： python 数据分析

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_64729620/article/details/132437383

版权

本文介绍如何使用Python对CSV文件进行数据处理，包括获取特定列的值，绘制温度图表，利用datetime模块转换日期，并进行错误检查。同时，文章还展示了如何调整图表大小，以及对图表区域进行着色，以实现更有效的数据可视化。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

数据以两种常见格式存储：CSV和JSON

CSV文件格式

comma-separated values

import csv
filename = 'sitka_weather_07-2018_simple.csv'
with open(filename) as f:
    reader = csv.reader(f)
    header_row = next(reader)
    print(header_row)
# ['USW00025333', 'SITKA AIRPORT, AK US', '2018-01-01', '0.45', '', '48', '38']

	for index, column_header in enumerate(header_row):
		# 打印文件位置和文件头
        print(index, column_header)

0 USW00025333
1 SITKA AIRPORT, AK US
2 2018-01-01
3 0.45
4
5 48
6 38

csv.reader()：将前面存储的文件对象作为实参传递给它，创建一个与该文件相关联的阅读器对象

next()返回文件中的下一行
第一次调用该函数，返回第一行，依次增加

enumerate()函数可以将一个可迭代对象转换为一个枚举对象，返回的枚举对象包含每个元素的索引和对应的元素值

enumerate(iterable, start=0)

iterable：必需，表示要枚举的可迭代对象
start：可选，表示元素索引的起始值

[‘STATION’, ‘NAME’, ‘DATE’, ‘PRCP’, ‘TAVG’, ‘TMAX’, ‘TMIN’]

STATION 记录数据的气象站的编码
NAME 气象站的名称
TMAX 最高温度 TMIN 最低温度

获取某一列的值

filename = 'sitka_weather_07-2021_simple.csv'
with open(filename) as f:
    reader = csv.reader(f)
    header_row = next(reader)	# 该文件第一行是"STATION","NAME","DATE","TAVG","TMAX","TMIN"，没有数字温度，使用next跳过改行
    
    # 从文件中获取最高温度
    highs = []
    for row in reader:
        high = int(row[5])	# 文件里的数据都是以字符串格式储存的
        highs.append(high)
print(highs)
# [53, 52, 54, 55, 55, 54, 53, 53, 53, 51, 51, 54, 52, 51, 50, 54, 56, 57, 55, 56, 54, 55, 56, 54, 52, 49, 57, 52, 52, 60, 48]

绘制温度图表

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties
font = FontProperties(fname='msyh.ttc', size=14) # 假设选择msyh字体，大小为14

# 根据最高温度绘制图形。
plt.style.use('seaborn')
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(highs, c='red')

# 设置图形的格式。
ax.set_title