Kafka-Eagle 监控的安装与使用及Kafka-UI界面的安装----构建高效的 Kafka 集群监控体系

目录

一、Kafka-Eagle 概述

二、环境准备

MySQL 环境准备

Kafka 环境准备

三、Kafka-Eagle 安装步骤

下载

安装

四、Kafka-Eagle 页面操作

五、Kafka-UI 的安装

六、总结


        在大数据处理的世界中,Kafka 作为一款强大的分布式消息队列系统,广泛应用于数据传输与处理的各个环节。然而,在生产环境中,对 Kafka 集群的有效监控至关重要。本文将详细介绍如何使用 Kafka-Eagle 框架来监控 Kafka 集群,以及相关的安装与配置步骤,帮助大家构建一个稳定且可视化的监控环境。

一、Kafka-Eagle 概述

        Kafka-Eagle 框架为我们提供了便捷的图形化界面,使我们无需再依赖繁琐的命令行操作来管理 Kafka 集群。它能够直观地展示集群的整体运行情况,包括创建 topic、查看 topic 信息、分区详情等,极大地提高了我们的运维效率。

二、环境准备

MySQL 环境准备

        Kafka-Eagle 的安装依赖于 MySQL,其主要用于存储可视化展示的数据。如果集群中已安装 MySQL,则可跳过此步骤。否则,需先安装并配置好 MySQL 服务,确保其正常运行。

Kafka 环境准备

首先关闭 Kafka 集群,执行命令 

kf.sh stop

接着修改 /opt/installs/kafka3/bin/kafka-server-start.sh 命令中的参数:

将原参数

if [ "x$KAFKA_HEAP_OPTS" = "x" ]; then
  export KAFKA_HEAP_OPTS="-Xmx1G -Xms1G"
fi

修改为

if [ "x$KAFKA_HEAP_OPTS" = "x" ]; then
  export KAFKA_HEAP_OPTS="-server -Xms2G -Xmx2G -XX:PermSize=128m -XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis=200 -XX:ParallelGCThreads=8 -XX:ConcGCThreads=5 -XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=70"
  export JMX_PORT="9999"
  #export KAFKA_HEAP_OPTS="-Xmx1G -Xms1G"
fi

修改完成后,在启动 Kafka 之前要将 kafka-server-start.sh 分发到其他节点,使用命令 

xsync.sh kafka-server-start.sh

大数据集群中实用的三个脚本文件解析与应用-优快云博客

三、Kafka-Eagle 安装步骤

下载

        访问官网 https://www.kafka-eagle.org 下载压缩包 kafka-eagle-bin-2.0.8.tar.gz 并上传到集群 /opt/modules 目录下。

通过网盘分享的文件:kafka-eagle-bin-2.0.8.tar.gz

安装

在 /opt/modules 目录下解压

tar -zxvf kafka-eagle-bin-2.0.8.tar.gz 

进入解压后的目录cd kafka-eagle-bin-2.0.8,将 efak-web-2.0.8-bin.tar.gz 解压至/opt/installs,执行命令。

cd kafka-eagle-bin-2.0.8
tar -zxvf efak-web-2.0.8-bin.tar.gz -C /opt/installs/ 

修改名称

mv efak-web-2.0.8/ efak

修改配置文件 /opt/installs/efak/conf/system-config.properties

vi system-config.properties

修改如下:

# offset 保存在 kafka

cluster1.efak.offset.storage=kafka

efak.zk.cluster.alias=cluster1,cluster2

cluster1.zk.list=bigdata01:2181,bigdata02:2181,bigdata03:2181/kafka

cluster2.zk.list=bigdata01:2181,bigdata02:2181,bigdata03:2181/kafka

# 修改数据库连接:&serverTimezone=GMT 时区一定要写,否则报405错误!

# 127.0.0.1 = localhost hosts文件中定义的

efak.driver=com.mysql.cj.jdbc.Driver

efak.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/ke?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&serverTimezone=GMT

efak.username=root

efak.password=123456

添加环境变量并执行 source /etc/profile 刷新环境变量

# kafkaEFAK
export KE_HOME=/opt/installs/efak
export PATH=$PATH:$KE_HOME/bin
source /etc/profile

启动数据库

systemctl start mysqld 并检查状态 systemctl status mysqld,新建一个名为 ke 的数据库。

systemctl start mysqld
systemctl status mysqld

启动相关服务

启动 ZK 和 KAFKA,执行命令 

xcall.sh zkServer.sh start
kf.sh start

启动 efak,执行命令

bin/ke.sh start

若停止 efak,则执行

 bin/ke.sh stop

若启动后无法访问,可查看 efak 中的 log 日志排查问题。

使用的时候,一定要在配置文件中编写正确的路径,否则kafka集群没办法连接:

cluster1.zk.list=bigdata01:2181,bigdata02:2181,bigdata03:2181/kafka
cluster2.zk.list=bigdata01:2181,bigdata02:2181,bigdata03:2181/kafka

查看可视化大屏的时候:

1、同步一下时间   systemctl restart chronyd
2、要开启消费者
3、要开发生产者
4、关闭flume (选项)
5、如果都没效果,可以添加一句话  在zkServer.sh 中
  ZOOMAIN="-Dzookeeper.4lw.commands.whitelist=* ${ZOOMAIN}"
全部重启一下,这些服务

要想看到大屏数据,此处的JMX必须是上线状态:

四、Kafka-Eagle 页面操作

        登录页面 http://192.168.10.102:8048/ 或 http://192.168.10.102:8048/ke 即可查看监控数据。通过这个图形化界面,我们可以方便地管理 Topic,查看 Kafka 集群的消息发送和消费情况,还能操作 ZK。

http://192.168.10.102:8048/

http://192.168.10.102:8048/ke

五、Kafka-UI 的安装

通过网盘分享的文件:kafka-ui-lite-1.2.11-bin.tar.gz
 

上传安装包 kafka-ui-lite-1.2.11-bin.tar.gz 到 /opt/modules 目录并解压到 /opt/installs/重命名 

tar -zxvf kafka-ui-lite-1.2.11-bin.tar.gz -C /opt/installs/

mv kafka-ui-lite-1.2.11/ kafka-ui

修改环境变量

export KAFKA_UI_HOME=/opt/installs/kafka-ui
export PATH=$PATH:$KAFKA_UI_HOME/bin

刷新环境变量

source /etc/profile

进入 bin 路径下启动./kafkaUI.sh -d start

cd /opt/installs/kafka-ui/bin

./kafkaUI.sh start

访问界面 

http://bigdata01:8889/

 

六、总结

        通过以上步骤,我们成功地安装和配置了 Kafka-Eagle 监控框架以及可选的 Kafka-UI。这将极大地提升我们对 Kafka 集群的监控与管理能力,使我们能够更加高效地应对生产环境中的各种问题,确保 Kafka 集群的稳定运行,为大数据处理流程提供坚实的保障。在实际应用过程中,若遇到问题,一定要仔细查看相关日志,通常都能找到解决问题的线索。

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