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RSS订阅原创 大白话深度学习基础1-梯度&loss&交叉熵&激活函数
① 梯度就是所有参数的偏导向量② 黑色线段为该时刻的梯度在平面的投射③ 视频中运用了三个例子说明，分别在三个不同方向运动1的距离，观察函数变化首先是-1,0方向其次是1，0方向最后是梯度方向，即2,2方向三、梯度求解万能方程因为每进行完一次模型loss求解，如果还没下降到最小，就还要进行梯度下降，即参数更替，而模型中都是矩阵乘法，怎么求这些矩阵的导数并且进行参数更替呢呢？五星级重要☆☆☆☆☆即对任意的矩阵A @ 矩阵B + 矩阵b =矩阵Cdetal_w。
2024-05-26 20:46:48
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原创 InternLM实战营第二期第一课笔记-书生·浦语大模型全链路开源体系
InternLM2通过创新的预训练和优化技术，在六个维度和30个基准测试中超越了前身模型。
2024-05-23 17:46:39
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原创 Pytorch血泪安装史好吗（GPU版本+cuda12.1+python3.9.13）
3.对于版本的匹配，pytorch和python、cuda都是较严格的。首先看下自己电脑是CPU还是GPU，看自己电脑对应的cuda版本 看右下角英伟达标识，点击组件，我的cuda版本是12.3，但最后发现安12.1比较好。注意不要安最新的版本，别问我为什么（可能不太好找对应的pytorch版本，太新也容易和很多软件不兼容），尽量安3.9版本，我用的是3.9.13。1.问题比较多在于镜像源出了很多问题，一会清华不行，一会中科大不行，记得选带anaconda的，报错了就直接百度。
2024-05-13 20:42:25
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原创 Python 八股总结01
所以你的内在还用的是人家的，就是引用了人家的，当人家内在一变，你的内在也跟着变。相当于我从头到脚、从里到外全部复制你一份，复制成我的，接着跟你就没有什么关系了。你变你的数值，也不会影响到我的数值。浅拷贝和深拷贝都是针对python的引用机制来说的。众所周知，python里面所有的赋值都是引用（指向），然而拷贝是复制，为什么会有引用呢?所以我们可以看到，内在发生变化引起的联动bug使我们引入深拷贝的办法去解决。不可变数据类型没有深拷贝！1.浅拷贝图示，只有最外层被复制成新的了，内在用的还是人家的。
2023-03-17 09:08:40
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空空如也
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